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搜索声明式代理，共找到 5 条记录

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声明式语言模型系统

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统，组合模块化的 RAG 和智能代理流程，并自动优化提示与模块，提升 LM 应用的可靠性与可维护性。

文件规划管理

planning-with-files

OthmanAdi/planning-with-files

基于文件的持久化规划，用于多步骤AI代理工作。在磁盘上维护task_plan.md、findings.md和progress.md文件；生命周期钩子注入选定的项目规划上下文。自动恢复只读取项目规划文件。显式的session-catchup.py --metadata读取同一项目的本地代理会话记录，仅输出聚合计数；--replay可能输出有界的nonce框架摘录。可选的门控模式仅在主机支持时请求继续，绝不运行Markdown中声明的命令。该技能没有网络上传路径。适用于需要5次以上工具调用的研究工作。

微软声明式代理开发套件

declarative-agents

github/awesome-copilot

提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。

构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent

github/awesome-copilot

本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

M365 MCP 代理部署管理

mcp-deploy-manage-agents

github/awesome-copilot

在 Microsoft 365 管理中心部署并治理 MCP 声明式代理，管理其生命周期、分配、访问控制与合规，保障组织级 Copilot 能力的安全上线。

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