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Purdue模型ICS网络分段规划
implementing-purdue-model-network-segmentation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本工具基于Purdue模型,用于工业控制系统(ICS)的网络安全分段规划。它可以帮助用户将网络环境根据资产和数据流,划分为从物理过程层到企业层的多个安全区域。通过生成详细的防火墙规则和VLAN分配,从而严格控制OT和IT网络之间的数据交换,满足IEC 62443等工业安全标准。
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DNS枚举与区域传输映射
performing-dns-enumeration-and-zone-transfer
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本技能指南用于授权渗透测试,旨在全面映射目标域名的DNS基础设施。内容涵盖枚举多种DNS记录类型、尝试区域传输、暴力破解子域名,并分析DNSSEC、SPF等安全配置。是发现目标组织外部攻击面的关键步骤。
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Hreflang与国际SEO审计
seo-hreflang
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
用于为多语言或多区域网站进行全面的Hreflang标签审计、验证和生成。它检查关键的SEO要求,例如自引用标签、双向回链、x-default设置以及ISO语言/区域代码的合规性。适用于优化全球化内容,确保搜索引擎正确抓取所有语言版本。
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地理范围渐进缩小法
geo-progressive-narrow
EverMind-AI/EverOS
129
这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围,从广阔的区域(国家/前国家)逐步聚焦到行政区划、城市中心,直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索,并在每一步进行批判性验证,确保定位的准确性。
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利用周边环境进行地理交叉定位
geo-surrounding-cross
EverMind-AI/EverOS
149
本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征(如特定类型的商业设施或自然地标)进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索,而应将多个细节结合起来,形成独特的地理指纹,从而将大致区域缩小到精确位置,是进行深度信息检索的有效方法。
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南亚电影行业全景覆盖
movie-indian-industry
EverMind-AI/EverOS
456
本技能用于搜索整个南亚电影生态系统,覆盖宝莱坞、泰卢固、泰米尔、马拉雅拉姆、孟加拉和巴基斯坦等多地电影。它指导用户识别区域线索,避免仅搜索宝莱坞,从而获得更全面的电影资讯。
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基因组区间机器学习
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
237
Geniml是一个用于对基因组区间数据(BED文件)进行机器学习建模的Python工具包。它提供了多种无监督方法(如Region2Vec和BEDspace),用于学习基因组区域、单细胞(scATAC-seq)和元数据关联的鲁棒嵌入。适用于基因组学研究中的降维、聚类、细胞类型注释和跨模态查询等任务。
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地理空间数据分析工具
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
418
这是一个强大的Python库,用于对矢量地理空间数据进行复杂的空间分析。它支持处理Shapefile、GeoJSON等多种格式,能够执行空间连接、缓冲区分析、区域叠加、CRS转换等高级地理信息系统(GIS)操作,是地理数据科学和制图项目不可或缺的工具。
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Fly.io多区域生产架构
flyio-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
136
本指南提供了一个完整的Fly.io生产级参考架构。它详细展示了如何构建一个支持全球化、低延迟的应用系统,涵盖了多区域Web层部署、高可用Postgres主从复制、Redis缓存和后台工作进程管理,适用于构建企业级稳定和可扩展的系统。
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Fly.io边缘部署与持续发布
flyio-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
本技能提供全面的Fly.io边缘应用部署解决方案。它指导用户使用Docker和`fly.toml`配置,实现蓝绿部署、金丝雀发布和多区域滚动更新。旨在确保应用的高可用性、可扩展性,并处理复杂的部署流程和回滚机制。
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优化 Fly.io 应用性能
flyio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了全面的策略,用于显著提升部署在 Fly.io 上的应用的性能和可靠性。内容涵盖消除冷启动、根据工作负载合理配置虚拟机、实现多区域部署以降低延迟,以及优化数据库连接池,是构建高可用、高扩展性SaaS应用的必备知识。
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Fly.io生产环境部署检查清单
flyio-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本清单旨在指导开发者为Fly.io的生产环境部署做好全方位的准备。它涵盖了从多区域冗余、安全密钥管理到健康检查、优雅关闭和回滚测试等关键环节。使用此清单可以确保应用程序具备高可用性、高可靠性,能够抵御各种生产环境故障。
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