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Gemini API 集成指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
指导开发者通过 Google 的 Gemini API 调用高级多模态模型,涵盖 SDK 安装与迁移、Python/JS/Go 示例代码,以及 REST 规范与文档索引(文本、图像、函数调用等)在集成和调试中的应用场景。
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Groq 企业级权限管理
groq-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
指导如何配置 Groq 企业单点登录、令牌权限、组织级治理以及模型访问控制、限流、预算阈值和密钥轮换,保障多个团队安全接入超快 LPU 推理 API。
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Groq 多环境部署配置
groq-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
为 Groq LLM 提供开发、预发布和生产三端的定制配置,结合模型选择、重试与限流策略,确保各环境部署既稳定又高效。
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半二次量化模型
hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
467
HQQ 提供无需校准数据的半二次量化,支持 1-8 位、可配置多个推理后端(PyTorch、TorchAO、BitBlas、Marlin),适合极速量化流程、零数据部署及 HuggingFace/vLLM 上的 PEFT/LoRA 微调。
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LangChain 智能代理框架
langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
248
LangChain 提供多模型提供商、向量存储、记忆与工具调用等能力,可快速构建智能代理、链式流程与 RAG 问答系统,适合原型验证与上线部署。
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LangChain 企业级角色访问控制
langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
63
为 LangChain 应用提供企业级 RBAC,包括角色权限、模型访问管控、租户隔离与配额管理,满足多租户与安全要求。
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LangChain 参考架构
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
提供面向生产的 LangChain 架构实践,涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调,帮助构建可扩展的企业级应用。
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Llama 工厂微调指南
llama-factory
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
69
基于 LLaMA-Factory,提供网页版无代码操作、QLoRA/LoRA 优化、多模态能力等大语言模型微调实战指导与参考资料,帮助开发者快速实践与调试。
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多模态视觉语言助手
llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合,支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行,可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。
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MLflow 生命周期追踪
mlflow
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
266
MLflow 提供与框架无关的机器学习生命周期套件,涵盖实验追踪、模型注册版本与阶段管理、指标与工件记录以及多平台部署,帮助团队复现实验并协同交付。
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模型融合技巧
model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
160
使用 Mergekit 在 CPU 上通过 SLERP、TIES、DARE、任务算术或线性方法融合多个微调模型,快速试验组合、保留多领域能力并提升指标表现,无需重新训练即可部署。
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多智能体架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
指导语言模型系统设计多智能体架构,涵盖主管、群体与分层模式,强调上下文隔离、协调机制与令牌成本,以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。
查看详情
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