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OpenRouter 模型路由

openrouter-model-routing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
实现 OpenRouter 模型路由，支持 A/B 测试、渐进发布与性能驱动的模型选择，便于在多个环境中优化多模型部署与实验。
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OpenRouter 多提供商集成

openrouter-multi-provider
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
通过 OpenRouter 统一接口管理多个提供商，比对模型，配置环境，验证 API 连通，并部署监控，适合构建提供商无关的 AI 工作流。
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OpenRouter路由规则

openrouter-routing-rules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
实现基于请求内容、成本和延迟的 OpenRouter 模型路由，适配项目配置、测试验证并监控上线状态，帮助团队在多约束场景下选择最优模型。
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LoRA 参数高效微调

peft-fine-tuning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
344
介绍PEFT/LoRA/QLoRA在7B-70B大模型上的参数高效微调，涵盖低内存训练、<1%参数更新、多适配器与量化实战场景。
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回归分析助手

performing-regression-analysis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。
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Perplexity 多环境配置

perplexity-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
通过开发/预发/生产三个环境的 Sonar/Sonar-pro 配置，管理 Perplexity API 的模型选择、请求限流和成本，适用于多环境搜索集成部署。
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Perplexity架构指南

perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
76
提供 Perplexity 研究与搜索项目的参考架构，涵盖模型路由、引用提取、对话式检索与多轮查询流水线，确保集成与结构审核遵循最佳实践。
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多层提示缓存优化

prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
针对大语言模型的提示前缀、完整响应与语义相似度等层级缓存，降低调用成本同时强调失效策略与温度差异控制。
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Pydantic 多模型模式

pydantic-models-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
通过 Pydantic 多模型模式生成清晰的 API 合同，涵盖 Base/Create/Update/Response/InDB 模型、驼峰别名、可选更新字段和 Cosmos DB 文档类型，配套介绍 Python 与 TypeScript 的集成步骤。
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PyTorch Lightning 训练框架

pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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零样本图像分割模型

segment-anything-model
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
Meta AI 的 Segment Anything Model 提供零样本图像分割，支持点、框或掩码提示与自动多目标掩码生成，便于构建标注工具、产出训练数据并在不同领域（比如医疗和卫星影像）部署，兼容多种 ViT 尺寸和 ONNX。
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句子变换器嵌入框架

sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
342
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，支持多语言、多模态与领域定制嵌入，方便在 RAG、语义搜索、聚类和生产环境中本地生成高质量向量，无需调用外部 API。
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