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搜索 多步流程 ，共找到 75 条记录
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Rube Accelo 自动化流程

accelo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Accelo 操作，先搜索工具再检查连接，并按规范 schema 执行多步骤命令，确保任务在 Accelo 中稳定运行。
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本地CLI代理流程管理器

agent-manager-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本工具用于管理和协调多个本地CLI代理。它支持在独立的tmux会话中并行启动、停止和监控代理，并可分配任务。该技能适用于需要复杂、多步骤、需要定时调度和实时日志追踪的自动化工作流，是高级系统自动化配置的强大辅助工具。
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Appdrag 自动化流程

appdrag-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
405
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Appdrag 工具包联动，先获取工具 schema、确认连接再执行多步任务，确保使用当前接口规范并复用会话。
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Appdrag 自动化流程

appdrag-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
405
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Appdrag 工具包联动，先获取工具 schema、确认连接再执行多步任务，确保使用当前接口规范并复用会话。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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Rube Bitwarden 自动化流程

bitwarden-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
285
介绍如何借助 Composio 的 Rube MCP 发现 Bitwarden 工具、确认连接并执行多步工作流，同时严格遵循接口 schema 和分页策略。
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Botsonic Rube自动化

botsonic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
60
通过 Rube MCP 与 Composio Botsonic 工具包联动，先获取最新工具 schema、确认连接状态，再按要求传入参数执行多步任务，实现可复用的 Botsonic 自动化流程。
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Brightpearl 自动化流程

brightpearl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
272
通过 Rube MCP 接入 Composio Brightpearl 工具包，实现连接校验、工具发现及多步执行调用，确保数据模式一致的自动化操作流程。
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Rube MCP Bugsnag 自动化

bugsnag-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
282
通过 Composio 的 Rube MCP 工具套件完成 Bugsnag 操作自动化，指导连接配置、工具发现与多步执行流程，强调模式一致性与会话复用以保障监控任务稳定执行。
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Chmeetings Rube MCP任务自动化

chmeetings-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Chmeetings 工具集，自动完成工具发现、连接验证与多步骤执行，确保调用前获取最新 schema、保持会话和 memory 规范，适用于常规会议流程集成。
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数据富集成本优化与控制

clay-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
本技能旨在帮助用户优化并控制数据平台（如Clay）上的数据富集成本。它提供了多种技术策略，包括连接自有API密钥、优化多步骤数据流程、预处理输入数据，以及设置预算监控。使用这些方法可以确保数据处理流程既高效又经济，实现成本效益最大化。
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