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Azure Functions开发模式

azure-functions
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南，涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排（Durable Functions）、冷启动优化和各种触发器（HTTP, 定时器, Blob），帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Azure Functions开发模式

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405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南，涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排（Durable Functions）、冷启动优化和各种触发器（HTTP, 定时器, Blob），帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Rust 语言 Azure 认证身份 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为Rust语言设计的Azure身份认证SDK，用于为Azure SDK客户端提供强大的认证机制。它支持多种凭证类型，包括开发工具凭证、托管身份、客户端密钥和Azure CLI等，帮助开发者在本地开发、Azure云环境和CI/CD流程中安全地认证和访问Azure服务。
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Azure Key Vault 密钥库Rust SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专为Rust语言设计的客户端库，用于与Azure Key Vault进行安全交互。它允许开发者在Rust应用中安全地创建、管理、检索和执行各种加密操作（如加密、解密、签名和验证），支持RSA、EC和HSM等多种密钥类型，用于实现稳健的密钥管理。
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专业C语言系统级开发

c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业指导，用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践，包括严格的内存管理（malloc/free）、高级指针操作、POSIX标准、多线程（pthreads）和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优，适用于复杂、底层的系统任务。
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BLIP-2 视觉语言框架

blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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该框架将冻结的图像编码器与大语言模型连接，适用于图像描述、视觉问答、检索与多模态对话，在无需微调的条件下实现零样本推理，并仅训练轻量 Q-Former。
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Web3区块链智能合约与DeFi开发

blockchain-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份关于构建生产级Web3应用的全面指南，涵盖了智能合约、去中心化金融（DeFi）、NFT平台和DAO设计。内容深度覆盖了Solidity、Rust等主流语言、多链跨链互操作性、以及复杂的协议架构设计。适用于需要构建复杂、高安全性的去中心化系统架构师和开发者。
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Clay Webhook数据富集集成

clay-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本教程详细演示了如何通过Webhook将外部数据（如公司域名或潜在客户信息）发送到Clay平台。用户可以使用cURL、Python或Node.js等多种语言进行API调用，触发Clay的自动富集功能。系统能自动补充公司名称、员工数等详细信息，适用于构建数据管道和测试Webhook集成。
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代码文档与API规范生成

code-documenter
Jeffallan/claude-skills
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专业的代码文档化工具，用于生成、格式化和验证全面的技术文档。它支持多种标准，包括Python的Google/NumPy docstrings、TypeScript的JSDoc以及完整的OpenAPI/Swagger规范。功能包括自动检测代码语言和框架，并使用doctest和OpenAPI linter等工具对代码示例进行严格验证，确保文档的准确性和可维护性。
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CodeQL 安全扫描

codeql
trailofbits/skills
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通过规范的输出目录和数据库发现流程、定制 QL 套件以及数据扩展，自动执行 CodeQL 代码分析，定位多语言项目中的安全与质量问题，并整理 SARIF 报告。
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恒时分析

constant-time-analysis
trailofbits/skills
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分析加密代码中的时间侧信道风险，涵盖多语言、架构与优化参数，适用于实现签名、加密或密钥派生时的审查。
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大型语言模型上下文管理

context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配，旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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