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Databricks 错误排查指南
databricks-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
这是一份全面的技术指南,用于诊断和修复Databricks环境中的常见错误。内容涵盖集群状态故障、Spark内存溢出(OOM)、Delta Lake并发写入冲突、权限配置和数据模式不匹配等关键问题,并提供了Python、SQL和Bash等多种语言的修复代码。
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多语言依赖项审计工具
dependency-auditor
alirezarezvani/claude-skills
198
该工具可对跨越多种语言(如Node.js, Python, Go等)的项目进行全面离线审计。它能够识别潜在的CVE漏洞、许可证冲突和升级风险,帮助开发者在项目发布前进行严格的安全性和法律合规性检查,并规划出安全的版本升级路径。
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代码模型评估与基准测试
evaluating-code-models
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
124
本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型(LLM)的编码能力,通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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文本语音音频处理
fal-audio
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
本技能利用fal.ai模型提供双向音频处理能力。它支持文本转语音(TTS),将文字转换为自然语音;以及语音转文本(STT),将语音准确转录为文字。适用于需要处理音频输入分析或合成语音输出的场景,如语音助手、内容数字化或多语言应用。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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配置 Fireflies API 认证
fireflies-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
本技能指导用户如何配置和验证 Fireflies.ai GraphQL API 的认证流程。内容涵盖获取 API Key、设置环境变量,并通过 Node.js、Python 和 cURL 等多种语言示例,验证API连接的完整步骤,确保外部应用能安全访问会议数据。
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Gemini API开发指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型,实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践,适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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API文档生成与开发门户
generating-api-docs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本技能能够将OpenAPI规范转化为全面、互动的API文档站点。它能自动生成多语言可运行代码示例(如cURL, Python, JS, Go),并包含详细的认证流程指南、错误码参考和版本控制功能,是构建专业开发者门户的关键工具。
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生成多语言API SDK
generating-api-sdks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本技能能够根据OpenAPI 3.0+规范,自动生成多语言(如Python、TypeScript、Go、Java)的类型安全客户端SDK。它支持复杂的API调用模式,包括认证机制、自动重试逻辑和分页处理,确保API的调用可以在不同语言环境中保持高度一致性和健壮性,极大地简化了客户端代码的编写和维护工作。
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生产级Genkit应用流开发
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期,包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流,支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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国际化与本地化最佳实践
i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南全面介绍了国际化(i18n)和本地化(L10n)的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左(RTL)布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式,并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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Ideogram 图像生成入门指南
ideogram-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了使用Ideogram API生成AI图像的完整入门示例。它提供了cURL、TypeScript和Python等多种语言的实战代码,涵盖了从基础调用到高级参数设置(如风格、比例)的全部流程。非常适合开发者进行API集成测试和快速上手。
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