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Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

LLM 知识蒸馏压缩

knowledge-distillation

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过温度缩放、软目标、反向KLD等知识蒸馏手段，将大型LLM能力迁移到小模型上，便于在成本受限场景部署接近GPT-4表现的模型。

Megatron 大型模型训练

training-llms-megatron

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Megatron-Core 通过张量、流水线、上下文和专家并行策略，在 H100 集群上高效训练 2B~462B 参数的 LLM，是 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 等项目的生产就绪框架。

SwiftUI 视图重构

swiftui-view-refactor

sickn33/antigravity-awesome-skills

将大型 SwiftUI 视图拆分为稳定、明确的小组件，保持本地状态和环境注入，业务逻辑放在服务/模型中，仅在必要时新增 view model，强调清晰的数据流与可维护结构。

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