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Azure 监控查询 SDK (Java)
azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区,获取详细的运营日志,并能查询各种Azure资源的性能指标(Metrics)。该库支持同步和异步操作,非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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ClickHouse数据分析与工程模式
cc-skill-clickhouse-io
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化(如过滤、聚合、窗口函数)、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等,旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Juicebox API 安装与认证配置
juicebox-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本技能指导用户安装和配置Juicebox PeopleGPT API。它允许开发者访问基于AI的专业人脉搜索功能,从而在应用程序中实现大规模的专业人员搜索和数据查询。
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Juicebox人脉搜索API模式
juicebox-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
本模块提供了一套生产级的Juicebox人脉搜索API集成模式。它包含了单例客户端、强大的查询构建器(支持地理位置、公司、经历年限等复杂条件),以及完善的错误处理机制(如重试和错误封装)。使用这些模式可以确保应用程序在进行大规模人才搜索和数据丰富化时,具备高可靠性和可扩展性。
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Juicebox API升级与迁移指南
juicebox-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了关于升级和迁移使用Juicebox API系统的全套方案。内容涵盖了API版本检测、复杂数据模式(如搜索结果)的结构化转换、查询语法更新以及错误处理。它帮助开发者平稳应对API的各种重大变更,确保招聘和市场研究流程的连续性与稳定性。
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数据库分区管理
managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
自动化设计与实施表分区策略,提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口,同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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NoSQL数据库设计与架构
nosql-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能提供关于分布式NoSQL数据库(如Cassandra和DynamoDB)的专家级设计模式。重点教授“查询优先”的建模思维,指导用户如何进行数据去规范化、分片设计和单表设计,确保在超大规模场景下实现最佳的读写性能,并规避热分区等常见陷阱。
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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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Supabase扩展与性能优化
supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略,确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度:设置只读副本进行报告查询、利用连接池(Supavisor)管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署,以及进行大表分区,是高性能后端架构的必备知识。
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CELLxGENE普查查询助手
cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过程序化接口访问CZ CELLxGENE 61M+细胞数据,按组织、疾病及细胞类型查询表达、元数据、嵌入与统计,便于与scanpy或模型流程结合开展大规模分析。
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X/Twitter数据爬取与自动化工具箱
x-twitter-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面强大的X/Twitter数据爬取和自动化工具箱。它支持深度关键词搜索、用户资料查询、批量导出粉丝和媒体内容,并能实现自动发布、回复和实时事件监控。适用于市场调研、社交媒体监听和内容自动化管理等场景。
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