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搜索 大数据 ，共找到 384 条记录
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使用.NET管理Azure MySQL数据库

azure-resource-manager-mysql-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本技能提供了一个使用C#和.NET框架来自动化管理Azure MySQL Flexible Server的完整指南。它涵盖了从服务器创建、数据库初始化、配置防火墙安全规则，到调整服务器参数和集成Entra ID（Azure AD）等全生命周期的自动化管理流程，适用于需要大规模云资源部署和治理的场景。
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.NET Azure SQL资源管理

azure-resource-manager-sql-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于通过.NET和C#管理Azure SQL资源的管理平面工具包。它使开发者能够通过代码自动化地进行SQL基础设施（如创建服务器、数据库、设置防火墙规则、管理弹性池等）的生命周期管理和部署，是构建云原生应用的强大支持。
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Azure数据湖存储Python SDK

azure-storage-file-datalake-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
431
该SDK为Python提供了全面的Azure数据湖存储Gen2支持。它允许开发者操作分层文件系统，执行创建、列出、上传、下载、管理文件和目录元数据等核心大数据操作。适用于构建数据分析管道和云端数据处理工作流。
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交易策略回测与优化

backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一个全面的交易策略回测工具，用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标，模拟交易过程，并提供参数网格搜索等优化功能，帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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Rube大数据云自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 调用 Composio 的大数据云工具包，实现先搜索再连接、再按最新 schema 执行多工具工作的自动化流程，确保运行前工具和连接状态都可靠。
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ClickHouse数据分析与工程模式

cc-skill-clickhouse-io
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化（如过滤、聚合、窗口函数）、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等，旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。
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AI驱动的市场研究与个性化外联

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流利用Claygent AI结合网站爬取和研究能力，从目标公司获取资金轮次、技术栈、痛点等深度数据。随后，它利用这些丰富的数据为外联活动生成高度个性化、自然流畅的邮件开场白，支持大规模、精准的营销活动。
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数据富集成本优化与控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户优化并控制数据平台（如Clay）上的数据富集成本。它提供了多种技术策略，包括连接自有API密钥、优化多步骤数据流程、预处理输入数据，以及设置预算监控。使用这些方法可以确保数据处理流程既高效又经济，实现成本效益最大化。
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收集Clay调试诊断包

clay-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于自动收集Clay平台全面的诊断证据。它能系统地测试Webhook连通性、捕获环境信息（如系统、Node和Python版本）、验证API密钥，并收集最近的应用日志。生成的诊断包包含了排查故障所需的所有关键数据点，极大地加速了技术支持和故障排除的过程。
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大规模数据处理与架构扩展

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本指南提供了一套完整的解决方案，用于指导用户如何扩展数据富集管道，以处理每月1万到10万以上的海量数据。内容涵盖了容量规划、使用队列系统进行批量处理优化、处理速率限制以及设计多表架构，确保数据摄取过程的稳定性和高可扩展性。
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Clay本地开发循环搭建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于搭建一个完整的本地开发环境，用于构建和测试与Clay平台的集成。它建立了一个数据反馈环路：通过本地脚本发送数据到Clay，让Clay在云端完成数据增强，并将处理后的结果回传到本地接收器，极大地提升了复杂数据管道的开发和调试效率。
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数据富集工作流整合至Clay

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个全面的框架，用于将分散、昂贵的数据富集工具（如ZoomInfo, Apollo等）或自定义脚本，迁移并整合到一个统一的Clay平台。它指导用户进行数据堆栈审计、字段映射、并行测试，最终实现数据源的集中管理，从而大幅降低运营成本和流程复杂度。
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