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Fireflies成本优化与管理
fireflies-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
本指南提供了一套完整的Fireflies.ai成本优化方案。涵盖了用户使用审计、录制策略配置、历史数据存储清理,以及根据实际工作流需求调整最佳套餐级别,帮助团队有效降低订阅成本,实现资源最大化利用。
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Fireflies企业权限与角色管理
fireflies-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
411
本指南详细介绍了Fireflies.ai的企业级基于角色的访问控制(RBAC)配置方法。内容涵盖了工作区角色的分配、会议记录到指定频道(如销售、工程)的组织、转录本隐私级别的精细控制,以及通过API管理外部分享权限。适用于需要高度安全性和精细化数据治理的大型企业。
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GraphQL API性能优化指南
fireflies-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能提供了完整的GraphQL API性能优化方案,用于提升与外部服务的交互效率。核心包括:精简字段选择(只请求必需数据)、实现本地或Redis缓存,以及使用队列进行受控的批量请求和分页处理。旨在解决API响应慢、限流和数据量过大的常见问题,确保数据获取的稳定性和高效率。
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设备端大型语言模型集成指南
foundation-models-on-device
affaan-m/everything-claude-code
59
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型(LLM)。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性,所有计算都在本地完成。
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基于规范生成RESTful API
generating-rest-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
502
本技能能够根据OpenAPI规范或数据库模式,自动生成完整、生产级的RESTful API代码。它支持多种主流后端框架(如Express, FastAPI, Spring Boot),并自动实现标准的CRUD操作、分页、过滤、数据校验和认证中间件,极大地加速了后端API的搭建周期。
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企业级多工作空间部署指南
granola-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
80
本指南详细介绍了为大型企业环境配置Granola平台的方法。核心功能包括创建多个独立的部门工作空间(如工程、人力资源),通过SSO/SCIM实现身份认证,并设置精细化的合规控制(如数据保留、外部共享限制和MFA),确保数据的安全性和部门间的隔离性。
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Guidewire本地开发循环
guidewire-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
252
用于配置Guidewire Studio的本地开发环境,实现高效的开发、调试和测试。该环境支持Gosu断点调试、热重载功能和GUnit单元测试。通过本地样本数据加载器和'gradle runServer'启动InsuranceSuite,极大地提升了本地开发和模拟的效率。
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引导威云迁移深度指南
guidewire-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
本技能提供了一份关于如何将从自管理或遗留保险系统迁移到 Guidewire Cloud 的深度指南。内容涵盖了完整的迁移生命周期,包括系统评估、产品配置、通过 ETL 进行数据迁移(保单、理赔、账户)、API 集成切换以及 UAT 到上线等关键步骤,适用于规划大型平台升级的技术团队。
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半二次量化方案
hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程,兼容 vLLM 与 HuggingFace,支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调,适合快速部署与实验极限量化。
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华飞模型/数据集管理CLI
hugging-face-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个强大的命令行工具,用于与Hugging Face Hub进行全面的交互。用户可以使用它来下载、上传、同步和管理模型、数据集、存储桶及集合等各类资源,是与整个机器学习生态系统交互的关键工具。
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Hugging Face云工作流执行
hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置,支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务,并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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Instantly冷邮件活动全流程自动化
instantly-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流旨在实现Instantly冷邮件活动的全生命周期自动化。它支持程序化创建复杂的营销活动,包括设置多步骤序列、配置发送时间表,并批量导入带有个性化数据的潜在客户。适用于需要大规模、结构化外展营销的销售和市场团队。
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