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癌症影像数据公共平台

imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能用于查询和下载美国国家癌症研究所（NCI）影像数据公共平台（IDC）的公开癌症影像数据集。通过使用idc-index包，用户可以访问大规模的放射学（CT, MR, PET）和病理学数据。它支持复杂的元数据查询、按癌症类型筛选子集以及可视化功能，是AI模型训练和医学研究的必备工具。
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卡帕蒂代码质量审查器

karpathy-coder
alirezarezvani/claude-skills
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该工具是基于 Andrej Karpathy 原则的严格代码开发纪律指南。它旨在帮助开发者，尤其是在与大型语言模型（LLM）协作时，强制执行四个核心原则：明确假设、极简优先、外科手术式修改和目标驱动执行。它通过预提交钩和审查代理，有效防止代码过度设计、隐藏假设和不必要的代码膨胀。
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大模型链评估与回归测试

langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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LLM驱动的知识网络构建

llm-wiki
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个将大型语言模型（LLM）转化为纪律性维基维护者的系统。它用于在Obsidian等工具中构建和维护一个持久化、相互关联的个人知识库（第二大脑）。与传统的RAG检索方式不同，本系统能够主动摄取源文件、自动更新实体页面、维护交叉引用，实现知识的持续累积和深化。非常适合进行深度研究、长期知识积累或构建企业内部维基。
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AI/LLM安全红队测试指南

offensive-ai-security
SnailSploit/Claude-Red
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提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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AI提示词优化大师

prompt-master
nidhinjs/prompt-master
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本助手是一个专业的提示词工程师，负责将用户粗略的想法转化为针对特定AI平台的优化提示词。它能够深入分析任务、目标工具、输出格式等多个维度，并根据目标大模型（如GPT、Claude、Gemini等）的最佳实践，构建出结构化、可直接使用的完整指令。适用于任何需要提升AI输出质量和准确度的场景。
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SAM2交互式目标分割

segmentation-sam2
SharpAI/DeepCamera
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这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。
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使用Together AI微调大语言模型

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个完整的工作流指南，用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型（LLMs）进行定制化微调。流程包括：准备结构化的训练数据（JSONL格式）、上传文件、创建微调任务、监控训练状态，并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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大型语言模型微调与部署工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流指导您完成大型语言模型（LLM）的完整生命周期管理。您可以上传训练数据，创建微调（Fine-tuning）任务，实时监控训练进度和指标，管理模型版本，最终将定制模型部署到具有自动扩展能力的生产端点。适用于需要高度定制化和生产级部署的AI场景。
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Together AI大模型开发调试包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节，包括模型推理、精调和部署，支持主流开源模型。同时，它详细列出了常见的API错误代码及解决方案，帮助开发者高效解决问题，顺利完成AI项目开发。
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Together AI模型部署集成服务

together-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级容器化集成服务，用于连接Together AI平台。它支持通过Together的OpenAI兼容API，实现对100多个开源模型的推理、微调和部署。集成了完善的Docker配置、健康检查和无停机滚动更新机制，确保了高性能和高可靠性的实时大模型服务。
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使用Together AI进行模型推理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型（如Llama、Mixtral）性能，或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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