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搜索 大模型 ，共找到 57 条记录
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GGUF 量化指南

gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
412
提供 GGUF 格式与 llama.cpp 量化流程，涵盖模型转换、imatrix 校准、量化和推理命令，帮助在 CPU/Apple Silicon 等消费级设备上部署大模型，无需 GPU。
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GPTQ 大模型量化

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
通过 GPTQ 的组束量化将大模型压缩到 4bit，在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上实现 4 倍内存缩减、快速推理和 PEFT+QLoRA 兼容，便于部署与微调。
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Groq 部署指南

groq-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
面向 Vercel、Fly.io 和 Cloud Run 等平台部署 Groq 应用，涵盖秘钥配置、流式响应、健康检查等保障超低延迟大模型推理的生产流程。
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LitGPT 大模型流水线

implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
143
LitGPT 提供 20+ 预训练大模型的单文件实现与完整训练流程，便于教学理解、LoRA/QLoRA 微调以及 Lightning AI 上的生产级训练。
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Instructor 结构化输出库

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
174
Instructor 利用 Pydantic 模型从大模型响应中可靠提取结构化数据，自动重试验证失败的结果，可解析复杂 JSON 并支持实时流式输出，兼容 OpenAI 与 Anthropic。
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LLM 知识蒸馏压缩

knowledge-distillation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
81
通过温度缩放、软目标、反向KLD等知识蒸馏手段，将大型LLM能力迁移到小模型上，便于在成本受限场景部署接近GPT-4表现的模型。
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LangChain 架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
深入介绍 LangChain 架构，涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调，帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。
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LangChain 入门示例

langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
提供一个最小 LangChain 示例，演示如何定义提示、连接大模型并在 Python 或 TypeScript 中调用，用于验证集成配置并学习最基础的 chain/提示 模式。
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LangChain 限流策略

langchain-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
汇总 LangChain 应用应对 API 配额的最佳实践，包括内置重试配置、tenacity 指数退避、同步/异步限流器以及批处理并发控制，帮助在生产环境中稳定调用大模型。
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Llama 工厂微调指南

llama-factory
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
378
基于 LLaMA-Factory，提供网页版无代码操作、QLoRA/LoRA 优化、多模态能力等大语言模型微调实战指导与参考资料，帮助开发者快速实践与调试。
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大语言模型 Application Dev Langchain AI Agent

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
478
You are an expert LangChain agent developer specializing in production-grade AI systems using LangChain 0.1+ and LangGraph.
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大模型提示优化

llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。
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