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TRL RLHF 训练管线

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 TRL 提供的 SFT、DPO、PPO/GRPO 和奖励模型训练流程，对 HuggingFace 模型进行 RLHF 调整，使其符合偏好与人类反馈。

游戏设计原则与机制

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这是一份关于互动娱乐设计基础原则的综合指南。内容涵盖了核心玩法循环的构建、游戏设计文档（GDD）的结构搭建、玩家心理学分析（动机、奖励机制）、难度平衡（心流状态）以及有效进阶系统的设计。适用于游戏开发者、产品经理和创意设计师，用于规划具有高度参与度的用户体验和系统。

GRPO强化学习微调

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提供基于TRL的GRPO/RLHF训练实战经验，包含数据集预处理、奖励函数设计与结构化输出指导，适合需多目标对齐且缺乏偏好对的数据场景。

OpenRLHF训练套件

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一个基于Ray和vLLM的高性能RLHF训练框架，兼容PPO、GRPO、RLOO、DPO，借助ZeRO-3与分布式架构在多GPU集群上加速7B-70B+大模型的策略与奖励优化流程。

质押奖励与投资组合优化

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该工具用于分析和比较不同PoS区块链及流动质押协议的质押机会。它能够计算净年化收益率（APY），评估协议风险，并提供数据驱动的建议，帮助用户在最大化收益的同时，实现最优的资产配置，适用于质押机会分析和DeFi投资组合优化。

自主-精通-目标动机设计

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本框架提供了一个基于自主性、精通性和目标感的动机系统设计指南。它指导用户如何从依赖外部奖励（如奖惩）的旧模式，转向构建真正可持续的内在驱动力。适用于产品设计、团队建设和提高用户长期参与度的场景，帮助解决传统激励机制失效的问题。

习惯养成产品模型

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本框架基于“诱饵模型”（触发-行为-可变奖励-投入），指导产品设计人员构建具有粘性的习惯养成闭环。它帮助提升用户留存，优化产品流程，将用户从主动使用引导至自动化、习惯性的行为模式，适用于新用户引导和功能设计。

史诗级促成方案构建法

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本框架提供了一套专业的“史诗级促成方案”构建方法。它指导用户使用价值方程（Dream Outcome, Likelihood, Time Delay, Effort）来最大化感知价值。通过系统性地整合核心产品、增值奖励、结果保证和稀缺性，帮助用户打造出无法被市场轻易复制的、具有强大购买力的产品定位。

Workhuman认可与奖励系统集成

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本技能指导如何与Workhuman的社交认可和奖励API进行深度集成。它涵盖了OAuth 2.0认证、点数系统表彰、多级奖励配置以及与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统的双向同步。适用于构建自动化、企业级的员工认可和激励工作流，提升组织文化和员工体验。

Workhuman常见错误处理指南

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本指南为开发者提供了Workhuman社会认可和奖励API的综合错误处理和故障排除指导。它详细介绍了API关键概念，如OAuth 2.0认证、积分认可和与Workday、SAP等主流HRIS系统的同步流程。适用于构建复杂的HR工作流或将Workhuman系统集成到其他企业平台。

Workhuman员工认可与奖励工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Workhuman核心工作流指南，用于构建员工认可和奖励系统。支持实现点数积分、同级和管理层提名等认可机制，配置多级奖励，并与Workday、SAP等大型HRIS系统进行双向同步。适用于企业构建自动化、高效的员工激励和人力资源工作流。

Workhuman员工认可与奖励工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流提供核心API，用于Workhuman社交认可和员工奖励管理。它支持点数系统、同级和管理者提名等功能，帮助企业自动化员工认可流程，并可与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统进行双向同步和集成。

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