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对抗方基础设施追踪系统
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该系统用于自动化追踪并绘制敌对威胁行为者的C2网络图谱。通过整合被动DNS、WHOIS数据、证书透明度和IP富集等多种数据源,实现基础设施的交叉引爆(Pivoting),帮助安全分析师发现共享托管模式、监控域名重用,并构建完整的威胁情报关系图谱。
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自动化IOC防混淆与共享流水线
building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
本技能描述了一个自动化流水线的构建过程,用于处理、清洗和安全共享IOCs。该流水线负责摄取来自不同来源的原始威胁指标,进行标准化和防混淆处理(如将'http://'转换为'hxxp://'),最终将指标转换为标准的STIX 2.1格式,并通过TAXII或MISP等平台进行安全分发。
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构建威胁情报平台
building-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
本技能指南详细介绍了如何构建和部署威胁情报平台(TIP)。内容涵盖了使用Docker等技术集成多个核心CTI工具(如MISP、OpenCTI、TheHive、Cortex),实现威胁情报的自动化采集、分析、富集和标准化共享,是构建企业级安全架构的重要基础。
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威胁指标收集与分析
collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
本技能包提供了一个系统化的框架,用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标(IOCs)。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据,并使用STIX/TAXII标准格式化数据,支持威胁情报的共享、安全系统(SIEM/EDR)的自动化防御构建与阻断。
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使用MISP收集威胁情报
collecting-threat-intelligence-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
244
本技能介绍如何使用MISP(恶意软件信息共享平台)收集和管理威胁情报。内容涵盖MISP的部署、配置多种威胁源(如TAXII、CSV),并利用PyMISP Python API进行编程自动化。它帮助用户构建完善的数据聚合流程,从而实现IOCs(指征)的自动化收集和关联分析,提升安全运营能力。
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威胁活动关联与分析
correlating-threat-campaigns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为,分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役,归因于共同的威胁行为体,并提取共享指标,从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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部署TAXII威胁情报交换服务器
implementing-taxii-server-with-opentaxii
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
本技能指导如何使用OpenTAXII部署TAXII 2.1服务器。该服务器支持STIX格式,用于实现组织间的自动化、标准化的网络威胁情报(CTI)交换。适用于构建威胁共享平台、集成SIEM/SOAR系统以及满足安全合规要求。
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使用PyMISP进行威胁情报共享
performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互,实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs(如IP、哈希),应用威胁标签,并通过STIX 2.1格式导出数据,适用于安全评估和事件响应流程。
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处理STIX/TAXII威胁情报流
processing-stix-taxii-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
用于处理通过TAXII 2.1服务器传输的STIX 2.1威胁情报捆绑包。该技能负责标准化和解析威胁情报(如指标、攻击者),并将数据路由到SIEM、TIP、EDR等接收系统。适用于集成新的外部威胁情报源或构建自动化情报共享流程。
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简体中文
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