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漏洞扫描与修复工作流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本流程指导安全运营中心（SOC）建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具，用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报（如CISA KEV），实现了基于风险的评分，确保资源聚焦于最高优先级的威胁。
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威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。
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开源情报收集与威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。
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使用MISP收集威胁情报

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能介绍如何使用MISP（恶意软件信息共享平台）收集和管理威胁情报。内容涵盖MISP的部署、配置多种威胁源（如TAXII、CSV），并利用PyMISP Python API进行编程自动化。它帮助用户构建完善的数据聚合流程，从而实现IOCs（指征）的自动化收集和关联分析，提升安全运营能力。
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恶意软件事件响应指南

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指导安全团队利用EDR、沙箱、威胁情报和MITRE映射完成企业终端恶意软件的检测、范围识别、隔离、分析、根除与恢复，确保事件彻底清理。
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威胁活动关联与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为，分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役，归因于共同的威胁行为体，并提取共享指标，从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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检测恶意邮件转发规则攻击

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本指南提供了一套检测恶意邮件转发规则攻击的完整方法论和技术流程。它侧重于威胁狩猎和事件响应，帮助安全团队主动发现攻击者为收集情报和实施商业邮件欺诈（BEC）而设置的持久性访问机制。涵盖了所需的技术前提、完整的分析工作流和关键的威胁指标（T1114）。
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检测可疑的PowerShell执行行为

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本指南提供了一个主动的威胁狩猎框架，用于检测复杂的PowerShell可疑执行模式。内容涵盖编码命令、下载摇篮（IEX）、AMSI绕过及语言模式规避等高级攻击技术。它主要用于安全分析师在事件响应和威胁情报验证阶段，通过SIEM和EDR日志进行调查。
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威胁情报平台选型与评估

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该技能旨在指导用户根据组织需求（如数据源集成、STIX/TAXII标准、工作流自动化等）系统地评估和选型威胁情报平台（TIP）。适用于进行TIP采购、系统迁移，或评估现有威胁情报能力是否达到成熟度要求。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

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本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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生成结构化网络威胁报告

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众（高管、安全运营团队、技术分析师）调整内容，生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告，确保报告符合行业标准。
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