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搜索 威胁情报 ，共找到 68 条记录
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钻石模型入侵行为分析

implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
本技能实现了钻石模型（Diamond Model）分析框架，提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件，基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。
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蜜罐网络欺骗部署指南

implementing-network-deception-with-honeypots
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
426
本技能指南用于指导安全人员部署和管理基于OpenCanary、T-Pot等平台的网络蜜罐和欺骗技术。通过在沙盒环境中模拟可攻击服务，可以有效检测未经授权的访问、追踪攻击者的横向移动路径，并收集实时的威胁情报，极大地增强了网络安全架构的深度和防御能力。
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Arkime网络流量分析

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话，下载PCAP数据，检测C2信标行为，并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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部署Proofpoint邮件安全网关

implementing-proofpoint-email-security-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本指南详细介绍了如何部署Proofpoint邮件安全网关，建立一个关键的安全检查点。该解决方案利用机器学习、沙箱技术和威胁情报，在邮件到达用户收件箱前，实时检测和拦截网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件等复杂威胁。适用于需要强化邮件安全架构和满足合规要求的组织。
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使用STIX 2.1分享威胁情报

implementing-security-information-sharing-with-stix2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程详细介绍了如何使用STIX 2.1标准和Python库，构建和自动化分享结构化威胁情报。用户可以创建指标、恶意软件、战役等核心情报对象，并通过TAXII 2.1协议发布，适用于构建完善的威胁情报平台和实现安全系统集成。
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SOAR自动化安全事件响应

implementing-soar-automation-with-phantom
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本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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STIX/TAXII威胁情报数据流集成

implementing-stix-taxii-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本技能详细介绍了STIX和TAXII开放标准，用于表示和传输网络威胁情报。它指导如何使用Python实现威胁情报数据源的集成，包括服务器发现、STIX 2.1对象获取、以及对象解析，最终实现数据流导入SIEM或TIP等安全平台。
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部署TAXII威胁情报交换服务器

implementing-taxii-server-with-opentaxii
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
本技能指导如何使用OpenTAXII部署TAXII 2.1服务器。该服务器支持STIX格式，用于实现组织间的自动化、标准化的网络威胁情报（CTI）交换。适用于构建威胁共享平台、集成SIEM/SOAR系统以及满足安全合规要求。
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威胁情报生命周期管理实现

implementing-threat-intelligence-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
218
本技能指导构建结构化的威胁情报生命周期管理体系。涵盖规划、采集、处理、分析、发布和反馈等六个阶段，旨在将原始数据转化为可执行的行动情报。适用于构建成熟的CTI程序，并优化安全架构，满足合规性要求。
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MISP 威胁情报平台构建

implementing-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台，采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据，并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。
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零信任DNS安全配置与部署

implementing-zero-trust-dns-with-nextdns
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本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析（DoH/DoT）和实时威胁情报，它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器，从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略，提升整体网络安全防护能力。
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网络威胁情报生命周期管理

managing-intelligence-lifecycle
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
本技能指导完整的网络威胁情报（CTI）生命周期管理流程。它涵盖了定义优先情报需求（PIRs）、规划数据收集、数据处理、多级别分析（战略、运营、战术）、定制化报告分发，以及建立持续反馈闭环，确保情报的业务相关性和成熟度。
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