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使用Suricata实现网络入侵防御

implementing-network-intrusion-prevention-with-suricata
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本技能指南详细介绍了如何使用高性能的开源威胁检测引擎Suricata，将系统配置为入侵防御系统（IPS）模式。它涵盖了自定义规则集、集成第三方规则集（如Emerging Threats）以及在实时网络流中主动阻断恶意流量的全部流程，是构建企业级网络安全防护的必备知识。
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Arkime网络流量分析

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话，下载PCAP数据，检测C2信标行为，并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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部署Palo Alto下一代防火墙安全策略

implementing-next-generation-firewall-with-palo-alto
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能涵盖使用Palo Alto Networks下一代防火墙（NGFW）构建企业级网络安全架构。学习应用识别（App-ID）、用户身份映射（User-ID）、区域策略控制、SSL解密以及高级威胁防御，实现深度网络流量监控和防护。
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工业控制系统OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统（ICS）运行的前提下，实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估，是构建安全运营中心（SOC）和满足行业标准的关键步骤。
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部署Proofpoint邮件安全网关

implementing-proofpoint-email-security-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本指南详细介绍了如何部署Proofpoint邮件安全网关，建立一个关键的安全检查点。该解决方案利用机器学习、沙箱技术和威胁情报，在邮件到达用户收件箱前，实时检测和拦截网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件等复杂威胁。适用于需要强化邮件安全架构和满足合规要求的组织。
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利用eBPF实现运行时安全监控

implementing-runtime-security-with-tetragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Tetragon是Cilium旗下的CNCF项目，利用eBPF技术在Kubernetes集群中提供内核级别的运行时安全监控和策略执行能力。它可以监控进程生命周期、文件访问和网络连接，以极低的性能开销，实现对容器逃逸、未经授权访问等威胁的实时检测和防御。
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使用STIX 2.1分享威胁情报

implementing-security-information-sharing-with-stix2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程详细介绍了如何使用STIX 2.1标准和Python库，构建和自动化分享结构化威胁情报。用户可以创建指标、恶意软件、战役等核心情报对象，并通过TAXII 2.1协议发布，适用于构建完善的威胁情报平台和实现安全系统集成。
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使用Datadog实现安全监控

implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理（CSM）和工作负载保护功能，在混合云基础设施（AWS, Azure, GCP）上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源（如CloudTrail）的采集、配置工作负载保护，以及创建自定义检测规则，以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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SIEM安全检测用例构建

implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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SOAR自动化安全事件响应

implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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STIX/TAXII威胁情报数据流集成

implementing-stix-taxii-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本技能详细介绍了STIX和TAXII开放标准，用于表示和传输网络威胁情报。它指导如何使用Python实现威胁情报数据源的集成，包括服务器发现、STIX 2.1对象获取、以及对象解析，最终实现数据流导入SIEM或TIP等安全平台。
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部署TAXII威胁情报交换服务器

implementing-taxii-server-with-opentaxii
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
本技能指导如何使用OpenTAXII部署TAXII 2.1服务器。该服务器支持STIX格式，用于实现组织间的自动化、标准化的网络威胁情报（CTI）交换。适用于构建威胁共享平台、集成SIEM/SOAR系统以及满足安全合规要求。
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