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A/B测试配置生成器

a-b-test-config-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置，提供规范流程、代码示例和校验建议，帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。
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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。
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AI 机器学习

ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
58
AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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AI 机器学习

ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
58
AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Azure 机器学习 Python SDK

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure 机器学习 Python SDK

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure ML部署助手

azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。
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Azure ML部署助手

azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。
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金丝雀部署配置

canary-deployment-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导，涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。
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持续学习技能

cc-skill-continuous-learning
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
用于执行概述中提到的持续学习工作流，帮助开发者在需要时运行描述好的自动化步骤。
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Claude反思学习系统

claude-reflect
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
在 Claude 会话中捕捉“记住”、“用 X 替代 Y”等纠错指令，入队等待人工审核并写入 CLAUDE.md，确保后续对话遵循已确认的工具与约定，适用于要记忆修正或自定义规范的项目。
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自动化机器学习流程

building-automl-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码，附带文档与产出，帮助自动化机器学习流程。
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