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Grafana可观测性仪表盘构建
grafana-dashboards
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能指导您学习如何设计和构建生产级别的Grafana仪表盘,实现全面的系统可观测性监控。内容涵盖如何可视化关键指标、跟踪业务KPI、监控基础设施健康状况(遵循RED/USE方法),以及使用Prometheus数据源设置可操作的告警。适用于DevOps和SRE工程师。
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深度学习模型优化
optimizing-deep-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过分析模型结构、数据与指标,自动选择优化器、调度学习率和正则化方法,生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗,适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
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Sentry配额与速率限制优化
sentry-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
216
本指南详细介绍了Sentry事件量、配额和速率限制的管理方法。通过学习客户端采样(sampleRate/tracesSampleRate)、使用beforeSend过滤器过滤噪声错误,以及理解不同配额类型(错误、事务、回放),可以有效避免429超限请求错误,帮助开发者管理成本,提升应用的可观测性。
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Speak API成本优化指南
speak-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本指南旨在帮助开发者优化Speak API的调用成本。内容涵盖了使用量监控、最佳API层级选择和高效音频处理流程的实现方法。适用于需要管理语言学习平台的运营和开发场景,确保在保证性能的前提下最大限度降低API成本。
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Speak API性能调优
speak-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
本指南提供了一套全面的方法,用于优化Speak API的延迟和可靠性。内容涵盖音频预处理、响应缓存实现和连接池管理等关键技术。适用于构建生产级、低延迟的语言学习平台,或管理高并发的API调用。
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零售需求与库存预测
inventory-demand-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级,融合统计方法与机器学习特征工程,帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。
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Spline 3D 网页嵌入与交互控制
spline-3d-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本指南是为开发者准备的,旨在学习如何将使用 Spline.design 设计的交互式 3D 场景嵌入到现代网页项目。它涵盖了针对 React、Vue、Next.js 等主流前端框架的专业集成方法,并提供了性能优化和运行时控制的指导,帮助实现视觉震撼的 UI/UX 效果。
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精益创业方法论指南
lean-startup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本指南提供了一个系统化的产品和商业模型验证框架。它指导用户遵循“构建-衡量-学习”循环,强调通过真实行为进行验证式学习,而非依赖表面数据。通过设计最小可行产品(MVP)来测试核心假设,帮助用户决定是继续发展还是进行战略转型。
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基因组区间机器学习工具包
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Geniml是一个专为基因组区间数据(如BED文件)设计的Python工具包。它提供多种机器学习方法,如Region2Vec和BEDspace,用于学习基因组区域、单细胞数据和元数据的嵌入向量。该工具包支持维度降低、聚类分析、相似性搜索和构建共识参考峰集,是生物信息学和基因组学分析的强大辅助工具。
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高效学习科学与技巧
00-learning-how-to-learn
24kchengYe/human-skill-tree
109
这是一个学习科学教练技能,专注于教授学习方法论,而非知识点本身。它深度融合了认知科学原理,如间隔重复、主动回忆、元认知和费曼技巧,帮助用户诊断学习盲点,优化学习流程,构建系统化的长久记忆系统。适用于所有希望科学提升学习效率的学生和职场人士。
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商业经济学案例分析导师
02-business-economics-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
156
本导师专注于商业和经济学的深度学习辅导,核心方法为案例分析。它覆盖宏观经济学、微观经济学、会计、财务分析、市场营销等多个领域。通过哈佛案例方法和苏格拉底式提问,帮助用户打破理论与实践的壁垒,学会将复杂的理论框架应用于解决真实商业决策问题,培养实战分析能力。
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统计学与数据分析导师
03-data-analysis-stats
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程,包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理,而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。
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