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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景，通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理，并自动化部署流程，确保模型在线服务稳定高效。
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分布式训练配置
distributed-training-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
提供分布式训练配置的自动化指导，涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验，助力机器学习训练任务的规范实施。
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Documenso 入门示例
documenso-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
提供 Documenso 最小可用示例，展示文档上传、签署者配置与签名流程，适合在新集成项目中验证环境、测试凭据或学习基础文档签署。
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早停回调助手
early-stopping-callback
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
面向机器学习训练流程，提供早停回调的配置建议、最佳实践、代码生成与校验，适用于 PyTorch、TensorFlow 与 scikit-learn 实验。
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特征重要性分析器
feature-importance-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议，包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪，能输出生产级代码、配置与校验流程，贯彻行业最佳实践。
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FireCrawl 入门示例
firecrawl-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
提供 FireCrawl 最简实例，用于验证环境、初始化客户端并在 TypeScript/Python 中发起首次 API 请求，适合学习或测试集成流程。
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梯度裁剪助手
gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持，指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置，并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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Granola 会议记录
granola-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
通过 Granola 抓取首场会议，自动录音并生成 AI 摘要、要点与行动项，便于测试配置、学习界面和审核会议记录流程。
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超参数调优助手
hyperparameter-tuner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。
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Lokalise 入门示例
lokalise-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
提供最简 Lokalise 集成示例，展示项目、键与翻译的操作，适合验证配置、入门学习或快速测试 API 流程。
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企业级大模型强化学习训练
miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
483
为企业级 MoE 大模型提供 miles 强化学习训练指导，覆盖 FP8/INT4 低精度、训练推理对齐与投机式推理流程，保障稳定性与最大吞吐量。
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生产级机器学习流水线
ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
113
打造生产级 ML 流水线，涵盖实验追踪、Kubeflow/Airflow 编排、特征仓库、模型注册与自动重训练与验证，保障训练部署流程可重复可监控。
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