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火山引擎LLM强化训练

verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
189
使用火山引擎 verl 训练 LLM 的强化学习指南，涵盖 GRPO、PPO、价值网络、分布式 rollout、数据配置与生产部署等流程。
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wandb实验日志记录

wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务，提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验，确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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AI编程环境配置与设置

windsurf-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
本指南详细介绍了如何设置Windsurf AI代码编辑器。它涵盖了从操作系统安装（Mac/Linux/Win）到Codeium身份验证的全部流程。用户可以学习配置企业级API，使用Supercomplete自动补全，并与Cascade AI助手进行交互，从而高效提升开发工作流。
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基因组区间嵌入

geniml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
123
Geniml面向BED及scATAC-seq数据，用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入，支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。
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Scikit-learn 机器学习工具

scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
233
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导，涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建，方便快速交付可解释的模型。
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单细胞生成建模工具集

scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架，统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习，适合高级建模流程。
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Vaex 大规模数据处理

vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
397
Vaex 是一款高性能 Python 库，利用延迟计算和磁盘外表格，能在内存不足时处理数十亿行数据，适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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GeoMaster地球观测套件

geomaster
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
75
GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。
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Three.js动画系统指南

threejs-animation
sickn33/antigravity-awesome-skills
69
本指南全面介绍Three.js中的动画实现流程。内容涵盖了从创建自定义关键帧（位置、旋转、颜色）到使用AnimationMixer和AnimationAction管理复杂动画的全过程。您可以学习如何实现程序化运动、动画混合（交叉淡入淡出）、形态目标（morph targets）以及加载GLTF文件中的骨骼动画，构建出逼真的3D视觉效果。
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GitHub与Git学习实践指南

navigating-github
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本工具提供了一站式的GitHub与Git版本控制学习体验。它包含两种模式：新手引导式设置（Setup）和自适应互动课程（Learn）。通过在用户的实际项目上运行真实的Git命令，从基础的提交到复杂的CI/CD流程，提供实战演练。系统能根据用户当前的技能水平自动调整教学深度和语言，确保学习效果。
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学术论文图表与架构生成

academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
191
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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Gradio：构建交互式AI应用

hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Gradio是一个用于构建和分享机器学习演示应用和用户界面的Python库。它允许开发者无需复杂的Web前端知识，快速创建具有交互性的Web原型，涵盖了从基础界面到复杂聊天界面的各种需求，极大地简化了ML模型展示的流程。
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