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结果CSV到PDF绘图

paper-plot-stub

opensquilla/opensquilla

该工具用于读取包含实验结果的CSV文件（包含x轴数据、基线模型数据和当前模型数据）。它利用matplotlib库生成一个双线对比图，并将结果直接输出为PDF格式文件。适用于学术论文的实验结果可视化和比较展示。

学术论文偏好规划器

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opensquilla/opensquilla

该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求，提取并结构化各项详细偏好，如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前，确定最佳生成模式（直接生成或偏好驱动），确保所有学术要求得到系统性的满足。

JSON搜索结果转BibTeX文献列表

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opensquilla/opensquilla

该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式（@misc{}条目）。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用，可提高研究工作流的效率。

学术论文主体整合与修订

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opensquilla/opensquilla

这是一个专业的学术论文写作工具，用于将分散的章节草稿（如引言、方法、结果、讨论等）整合为一篇逻辑连贯、结构严谨的LaTeX主体部分。它负责确保论文在专业术语、指标和行文风格上的高度一致性，并严格遵守预设的受众和期刊规范，帮助作者完成主体稿件的撰写。

生成结构化学术论文章节

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根据既定的写作计划、论文大纲和引用规划，生成专业、完整的学术论文章节（如引言、方法、结果等）的LaTeX片段。它能确保章节内容结构严谨、叙事连贯，并严格遵守字数和引用规范，实现高水平的学术文档撰写。

学术论文资料来源策展

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opensquilla/opensquilla

本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。

学术论文研究工作流助手

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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。

交叉框架结构批判写作

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的技能，用于撰写深度、结构化的批判性长文和学术报告。它遵循“交叉框架”方法论，首先构建论证基础（结构、证据边界、机制），然后应用批判矩阵，确保分析的广度和深度。特别适用于需要严谨学术逻辑、复杂论证链和高度结构化输出的中文长文撰写场景。

CrossFrame深度研究笔记

crossframe-notebook

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本技能用于处理学术文本、理论或文章的深度研究笔记。它采用双向阅读法，要求用户首先还原原始文本的核心问题和观点，然后系统地将其与CrossFrame框架进行关联、比较、识别冲突及可吸收之处。它确保笔记结构严谨、引用可追溯，适用于学术研究和知识体系构建。

生成学术综述论文文档

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该技能用于生成完整的学术综述论文，输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源，结构化整理研究内容，并通过调用先进的大型语言模型（如Kimi K2.6）来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表，是快速进行学术文献综述的有力工具。

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