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模拟Yann LeCun AI专家

yann-lecun
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个高级角色扮演技能，模拟了卷积神经网络（CNN）的发明者之一Yann LeCun的知识体系和思考风格。当用户需要深入讨论深度学习、机器学习理论、AI发展史，或需要一位极具学术严谨度和批判精神的专家视角时使用。它能根据提问者的水平，提供从生活类比到复杂伪代码的定制化解释。
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LaTeX学术论文格式转换

latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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结构化研究分析与摘要

research-summarizer
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个结构化的研究分析工具，用于处理用户提供的学术论文、报告和文章。它不仅能进行内容摘要，还能构建跨源比较矩阵，总结共识和争议点，并自动提取和格式化各类引用，帮助用户快速掌握核心洞察，生成专业研究简报。
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学术论文搜索与下载

arxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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一个全面的学术论文处理工具，可根据主题或ID在arXiv上搜索、下载学术论文。它能提取详细元数据（包括摘要、作者、分类），并支持将PDF文件保存到本地库，是研究人员和学生高效获取科学文献的理想助手。
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论文自动优化循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
428
该技能用于自动化优化学术论文的写作质量。它通过循环机制（审阅→修改→重编译），利用先进的语言模型对已生成的论文进行多轮次的深度润色和优化。主要目的是提升文章的逻辑结构、修正理论不一致性，并增强整体的表达和呈现质量，帮助用户将初稿提升至可提交的优秀状态。
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自动研究评审循环系统

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能旨在自动化研究改进流程，构建一个“评审→实施修复→再评审”的闭环系统。它利用任何兼容OpenAI的LLM API，循环迭代优化研究内容，直到获得积极的评估，或达到设定的最大轮次。适用于学术论文撰写或技术项目完善。
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自动多轮研究论文评审循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环，利用外部大模型（MiniMax API）提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段，直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化，适用于长篇学术工作流。
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研究课题创意生成与排名

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具是为科研人员设计的专业级学术助理。用户只需输入一个宽泛的研究方向，系统将自动完成全面的文献调研，绘制知识图谱，识别现有研究的空白点，并生成一套多个具体、可验证、具有高发表潜力的研究课题，并进行排名。
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学术研究新颖性检查

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个高级的学术研究工具，用于系统性地检查拟议的研究方法或创新点是否具有新颖性。它能跨越多个知识源（如arXiv、Google Scholar等）进行多轮检索，并结合多阶段的AI推理过程，生成结构化的报告。帮助用户判断研究是否重复，并评估其贡献度，有效避免学术重复。
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论文编译：LaTeX至PDF

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本文档提供一套完整的论文编译工作流，将LaTeX源代码自动转换为符合投稿要求的PDF。它不仅执行多轮次的编译，还能诊断并修复常见的编译错误，包括缺失包、引用错误和BibTeX语法问题。此外，它还包含页数限制检查和视觉检查，确保论文格式和内容符合学术会议或期刊的要求。
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论文图表自动生成

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能用于根据原始实验数据（如CSV, JSON）自动生成用于学术论文的高质量图表和比较表格。它支持折线图、条形图、散点图、热图、箱线图等多种数据可视化类型，并确保图表风格（如DPI 300，PDF格式）的专业一致性。只需提供图表计划和数据，即可批量化生成论文所需的视觉材料。
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论文大纲生成与规划

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于将零散的研究材料（如综述结论、实验结果、叙事报告）转化为结构化、完整的学术论文大纲。该工具支持指定目标会议或期刊，并能根据参考论文的风格要求，生成符合学术标准的写作框架和内容结构，极大地提高论文撰写效率。
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