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学术论文图表AI生成器
paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
62
专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程,利用AI模型(如Gemini和Claude)来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范(如CVPR/NeurIPS风格),最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图,专为科研人员设计。
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学术海报生成工具
paper-poster
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
396
注意:此技能已过时,不应再用于创建新的海报。相关功能已由 /paper-poster-html 替代。用户必须立即迁移到新的 HTML/CSS 流程来生成准确、符合尺寸限制的海报,切勿使用旧的 LaTeX 工作流。
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论文转会议演示文稿
paper-slides
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
88
本技能可根据已编译的学术论文,自动生成专业、结构化的会议演示文稿(支持LaTeX Beamer和可编辑PPTX)。它可以根据用户设定的演讲类型和时长(如口头报告、重点报告),智能调整内容深度和幻灯片数量。此外,用户还可以通过参考其他论文的风格来优化演讲的结构节奏。
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学术论文回复管理
rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
274
这是一个用于准备和维护符合学术会议要求的回复草稿的工作流。它能处理严格的文本限制、管理多位审稿人的回复,支持后续跟进轮次。该工具强制执行安全门控,防止虚假承诺,适用于论文提交后的回复阶段。
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搜索发表的学术会议和期刊论文
semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
447
本技能用于搜索来自IEEE、ACM、Springer等主流学术会议和期刊的同行评审论文。与预印本服务(如arXiv)不同,它提供已发表的文献,包含引用次数、详细的发表信息和摘要,确保获取经过验证的学术研究成果。
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学术文献查询助手
paper-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
79
通过 REST API 并联 10 个学术数据库,按 DOI/PMID/作者/关键词查找论文、预印本、引用、元数据或开放获取原文,并返回原始 JSON 结果及所用数据库与端点信息,方便科研或文献综述流程。
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AI中文文本人性化润色
humanize-chinese
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
该技能用于检测和重写AI生成的中文文本,去除其常见的机械化痕迹、僵硬结构和空泛连接词。它可以帮助用户降低学术论文的AIGC比率,使其更自然、更具人味;同时支持将文本风格转换为知乎、小红书、文学等多种特定语境。
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学术论文审稿助手
academic-paper-review
bytedance/deer-flow
331
针对论文审稿、研究评估或总结类请求,提供结构化的学术评审分析,涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议,适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。
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学术论文文档生成器
officecli-academic-paper
iOfficeAI/AionUi
141
专注生成包含自动目录、OMML 公式、样式化章节、脚注与参考文献的正式学术 Word 文档,适用于研究论文、技术报告或政策简报。
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论文至会议演示幻灯片
presenting-conference-talks
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
本技能能够将一份完整的学术研究论文,高效转化为专业的会议演示幻灯片。它提供两种输出格式:用于精美排版的Beamer LaTeX PDF和可编辑的PPTX。支持多种演讲类型(海报、重点、口头报告、邀请报告),并包含详细的演讲结构和讲稿指南,是学术研究人员准备大型会议演讲的必备工具。
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学术论文术语精准翻译
paper-term-translation
EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时,本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选,从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词,结合数值和时间约束,确保检索结果高度相关,高效定位关键学术文献。
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Paperzilla研究助理命令行工具
paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
427
这是一个用于与Paperzilla平台交互的命令行工具,旨在帮助用户管理和分析学术研究文献。用户可以使用它获取最新的项目推荐、以Markdown格式获取并总结核心论文,了解论文与自身研究的相关性,并能将数据导出为JSON或Atom格式,是科研人员提高文献管理和研究效率的必备工具。
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