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大学学位论文定位技术

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EverMind-AI/EverOS
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本技能用于精准定位学术学位论文，通过整合大学名称、学位类型和年份等关键信息。其核心在于处理间接的大学线索，例如根据文学作品或历史事件推导出大学的创立年份。采用两步解析流程，确保在搜索论文前解决所有背景信息，极大地提高了查询的准确性和有效性。
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大学学业路径导航顾问

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24kchengYe/human-skill-tree
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这是一位全方位的学术生涯规划顾问，覆盖从专业选择、GPA管理到留学深造的全流程。它结合了中国高考、考研和西方大学的申请体系，通过结构化决策和辅导式提问，帮助用户制定科学、自洽的学业路径。
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学位论文双维度检索法

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EverMind-AI/EverOS
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适用于进行高级学术研究的技巧。它通过运行两条平行的检索轨迹来查找学位论文：一条是“主题轨迹”（关注学科、方法论和材料），另一条是“人物轨迹”（关注大学、导师、学位类型和年份）。掌握这种双重检索方法，可以交叉验证信息，提高研究的准确性和效率。
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研究方法论指导教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案（包括定量、定性、混合方法）、文献综述，到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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学术文献引用与管理

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供全面的学术引用管理解决方案，用于科学研究和撰写学术论文。用户可以通过它在Google Scholar和PubMed等数据库搜索文献，提取准确的元数据，验证引文信息，并生成标准的BibTeX格式。同时支持生成科学示意图，提高文档的可视化和专业性。
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自主深度研究与报告生成

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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DeepTools：NGS数据分析工具包

deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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deepTools是一个全面的命令行工具包，用于处理和分析高通量测序数据。它支持ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq等多种NGS实验类型。核心功能包括将BAM文件转换为归一化覆盖度轨道（bigWig），执行质量控制（QC），进行样本关联分析，并生成用于学术发表的热图和谱图等高质量可视化结果。
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LaTeX学术研究海报制作指南

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本指南全面指导用户使用LaTeX创建专业、高质量的学术研究海报。内容覆盖学术布局、排版和色彩方案的最佳实践。更重要的是，它为AI生成视觉元素提供了严格的指导原则，强调内容极简、高对比度和低密度，确保海报的视觉传达效果达到最佳。
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科学论文同行评审

peer-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于进行科学论文和课题提案的系统性同行评审框架。它提供结构化、清单式的评估，涵盖方法论的严谨性、统计学有效性、报告标准（如CONSORT/STROBE）的符合度，并评估从摘要到结果的各个部分。适用于学术出版、科研质量评估和提供详细、建设性反馈。
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基于HTML/CSS的研究海报制作

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能用于创建基于HTML/CSS的学术研究海报，支持导出为PDF或PPTX格式。它提供现代、响应式的布局，并指导用户生成视觉元素，确保海报内容简洁、文字巨大且高对比度，从而保证从远距离观看时的极佳可读性。
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Python 量子系统模拟工具箱

qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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QuTiP是一个强大的Python库，用于模拟和分析量子力学系统。它支持模拟闭合（幺正）和开放（耗散）量子系统，适用于研究量子光学、退相干和主方程等复杂物理过程。用户可以进行时间演化模拟、计算纠缠度和熵，并将结果在相空间或布洛赫球上可视化，是理论物理研究和学术教育的理想工具。
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竞争性科研基金提案撰写

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能用于指导用户为主要的科研基金机构（如NSF、NIH、DOE、DARPA、NSTC等）撰写具有竞争力的研究提案。它全面涵盖了提案的关键组成部分，包括项目意义、创新性叙述、预算规划、以及遵守各机构特定格式和要求，旨在帮助学术和研发人员提高提案的成功率。
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