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安全取证
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嵌入式固件恶意软件分析指南
performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能指南系统介绍了针对嵌入式系统、物联网设备、路由器及UEFI/BIOS固件的恶意软件分析方法。涵盖固件提取、文件系统分析、二进制逆向工程和rootkit检测等高级取证技术,旨在帮助安全专家发现设备中的后门、植入物和供应链威胁。
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Linux系统日志取证调查
performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供全面的Linux系统日志取证指南,涵盖auth.log、syslog、systemd journal等关键日志文件的分析方法。旨在帮助安全分析师重建用户活动、检测未经授权的访问、追踪权限升级,从而在安全事件或渗透测试后建立完整的事件时间线。
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取证日志分析与关联
performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程,涵盖了系统、应用和安全日志(如Windows EVTX、Linux syslog)的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线,识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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使用YARA进行恶意软件取证
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本技能详细介绍了如何利用YARA规则进行快速的恶意软件取证和分类。内容涵盖了基于唯一字符串、特定字节序列和PE结构特征的规则编写方法。适用于安全分析师构建自动化检测流程、扫描端点或进行大规模威胁狩猎。
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Volatility3内存取证工具包
performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
该自动化工具包利用Volatility3框架,实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像,用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁,例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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Wireshark网络取证分析指南
performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本教程提供了一套完整的网络取证工作流,使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量(如DNS隧道、C2通信),到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤,是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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网络数据包取证分析工具集
performing-network-packet-capture-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本工具集提供了一套完整的网络数据包(PCAP/PCAPNG)取证分析流程。涵盖了使用 Wireshark、tshark 和 tcpdump 等行业主流工具的能力,用于重建网络通信、提取敏感文件、识别恶意流量和命令与控制(C2)活动,是安全事件响应和数字取证的核心技术。
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使用Zeek进行网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架,能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析(如HTTP、DNS、TLS),以及编写自定义检测脚本,用于识别网络异常和潜在威胁,并将分析结果集成到SIEM系统,用于全面的威胁检测和取证调查。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表(freelist)和WAL文件恢复被删除记录的能力,并深入分析数据库的B树结构和内部数据,以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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PE文件静态恶意软件分析
performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能指导用户使用PEStudio等工具对Windows PE文件进行静态取证和恶意软件分析。核心功能包括检查文件结构、计算代码节熵值、识别可疑的系统API调用(如进程注入、持久化机制),以及从文件中提取混淆字符串和攻击指标(IoCs),用于安全地进行初步恶意样本分类和溯源。
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媒体文件隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本指南提供了一个多步骤的工作流,用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具(如zsteg、binwalk、stegoveritas),以及执行低级分析(如LSB分析),以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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Windows数字取证工件分析
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
本指南基于Eric Zimmerman的EZ Tools套件,提供全面的Windows数字取证分析方法。可对系统关键工件进行深度解析,包括MFT、注册表、Prefetch文件和事件日志等。是进行系统取证调查和网络安全事件响应的必备工具。
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