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安全取证
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深度伪造语音检测与反欺诈系统
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼(vishing)攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征,并利用机器学习模型进行分类判断,以确定录音的真实性。支持批量取证分析,生成信心评分和详细报告,是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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AWS云日志取证分析
performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能提供了一套完整的流程和SQL模板,用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源,用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件,适用于安全事件响应。
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检测DNS隧道中的命令与控制
detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制(C2)通信。它能分析DNS查询日志,识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术,帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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事件响应全流程
incident-response
alirezarezvani/claude-skills
64
指导团队对已确认的安全事件进行分类、分级、过滤误报、确定升级路径,并按 NIST SP 800-61 规范开启取证收集。
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系统化OSINT与加密货币调查
offensive-osint-methodology
SnailSploit/Claude-Red
246
提供一套系统化的开源情报(OSINT)及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全(OpSec)、目标画像、跨链交易追踪(L1/L2)、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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