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Claude API CI/CD集成测试指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本指南提供了在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中测试和验证Claude API集成的最佳实践。它涵盖了如何安全地处理API密钥、为单元测试创建Mock模拟，以及如何在控制成本的前提下（如使用GitHub Actions）执行真实的集成测试。
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配置Clari API认证与数据导出

clari-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南详细介绍了如何为Clari设置安全的API访问权限。学习生成API凭证、配置环境变量以及测试连接，从而将关键的收入情报和预测数据导出到数据仓库（如Snowflake或BigQuery）。内容覆盖了标准Clari API和Copilot API的集成步骤。
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代码库深度清理与质量优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本技能提供全面的代码库清理服务，覆盖了包括死代码、类型安全、安全漏洞、性能优化和重复代码等11个关键维度。它通过分析代码、评估置信度并利用构建/测试门禁来验证所有更改。适用于处理技术债积聚、大型功能迭代后，或在发布前提升代码鲁棒性和可维护性。
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Fly.io生产环境部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本清单旨在指导开发者为Fly.io的生产环境部署做好全方位的准备。它涵盖了从多区域冗余、安全密钥管理到健康检查、优雅关闭和回滚测试等关键环节。使用此清单可以确保应用程序具备高可用性、高可靠性，能够抵御各种生产环境故障。
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室内安全隐患检测基准

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SharpAI/DeepCamera
444
本基准测试用于评估视觉语言模型（VLM）从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景，旨在模拟真实世界的固定安防监控，提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。
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创建自定义项目规范文档

kiro-steering-custom
gotalab/cc-sdd
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用于为项目中的特定领域（如API标准、测试策略、安全机制等）创建高度专业化、可复用的指导文档。它通过分析现有代码库，提炼出领域特有的最佳实践和技术模式，帮助团队建立完整的项目知识库，确保开发规范的一致性。
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Klaviyo安全最佳实践指南

klaviyo-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本指南详细介绍了与Klaviyo平台集成时的安全最佳实践。内容涵盖了私有和公开API密钥的最佳管理方法、如何根据环境（开发、测试、生产）应用最小权限原则，以及使用HMAC-SHA256算法进行Webhook载荷签名验证的完整流程。对于构建安全、高可靠性的营销自动化系统至关重要。
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Lucidchart API开发模式

lucidchart-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
这套模式旨在提供与Lucidchart REST API集成的结构化解决方案。它解决了API版本协商、OAuth 2.0令牌管理、深度嵌套图形结构处理以及并发编辑（如文档锁定）等复杂开发问题。提供了类型安全的查询构建器和Mocking工具，用于测试和稳定开发。
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TypeScript测试类型安全迁移

migrate-to-shoehorn
mattpocock/skills
190
本文档指导用户将测试代码中不安全的 `as` 类型断言迁移到 `@total-typescript/shoehorn`。该工具提供类型安全的替代函数（如 fromPartial()），允许在单元测试中传入部分数据或模拟数据，同时保留严格的 TypeScript 类型检查，显著提高测试的健壮性和类型安全性。仅用于测试代码。
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多环境API集成配置

navan-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本技能用于解决缺乏沙盒环境的API集成问题。它通过设置独立的OAuth凭证、环境配置和本地开发代理，实现了开发、预发布和生产环境的严格隔离。从而确保在开发和测试过程中，不会意外地修改或影响真实的生产数据，为集成测试提供了安全可靠的保障。
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AI/LLM安全红队测试指南

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SnailSploit/Claude-Red
479
提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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系统漏洞识别与分析方法

offensive-bug-identification
SnailSploit/Claude-Red
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本技能提供了一套系统化的软件漏洞发现流程。内容涵盖静态分析、动态分析、模糊测试、污点分析等前沿技术，并详细介绍了从代码审核到操作系统内核和驱动层面的攻击面识别。适用于专业的代码审计、漏洞挖掘和安全渗透测试。
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