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安卓UI自动化测试与验证

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。

蓝牙耳麦LLM语音交互应用

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。

安卓恶意软件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。

安卓应用静态安全评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下，识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。

安卓动态应用行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。

使用JADX进行安卓恶意软件逆向分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用JADX工具链进行安卓恶意软件的逆向分析过程。用户可以学习如何系统性地检查APK的清单文件、权限，反编译Java/Kotlin源代码，并定位恶意行为，如数据窃取、C2通信、以及系统覆盖攻击的机制，是专业的移动安全威胁分析必备技能。

高级安卓安全测试手册

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yaklang/hack-skills

本手册是专家级的安卓应用安全测试指南。详细涵盖了在授权的移动渗透测试评估中所需的进阶攻击技术，包括绕过SSL锁定（Frida/Objection）、发现组件暴露（Activity、Content Provider）以及利用WebView漏洞（RCE, XSS）等关键环节。

安卓应用开发技术栈指南

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这是一份全面的指南，覆盖生产级安卓及跨平台应用的开发，详细介绍了如何选择技术栈（Kotlin、Flutter、React Native、KMM）以及实现干净架构和MVI/MVVM等现代架构，适用于全生命周期开发。

安卓命令行开发工具

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这是一个用于管理整个安卓开发生命周期的综合命令行工具。它允许用户通过命令行创建项目、管理SDK包、与模拟器和设备交互、运行详细测试、检查UI布局，并查询官方安卓文档，是专业安卓开发者的核心工具。

安卓UI流程自动化测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于执行基于XML定义的安卓应用端到端（E2E）用户流程测试。它通过解析用户旅程XML，顺序模拟用户交互（点击、滑动、输入）并执行状态断言，从而验证应用的完整功能。最终生成标准的JSON报告，适用于自动化测试和QA流程。

移动恶意行为分析与检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。

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