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安卓UI自动化测试与验证
android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作(点击、滑动、输入),并通过截图和实时日志分析(logcat)进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用
earllm-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型(LLM),通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集(STT)、调用LLM进行推理,并将结果通过文字转语音(TTS)播放出来,涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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安卓恶意软件静态分析
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本技能用于对安卓恶意软件(APK)进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具,对资源进行反编译,检查清单文件,从而在不执行文件的情况下,识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。
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安卓应用静态安全评估
performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
86
该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下,识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。
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安卓动态应用行为分析
performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为,拦截关键API调用,监控网络通信,并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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安卓恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
107
本技能提供了一套完整的安卓恶意软件逆向分析流程。它指导用户使用JADX、apktool和androguard等工具,对可疑的Android APK进行静态分析,从而深入了解其Java/Kotlin源代码、权限结构,并识别出数据泄露、C2通信、权限滥用和叠加攻击等核心恶意功能。
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高级安卓安全测试手册
android-pentesting-tricks
yaklang/hack-skills
450
本手册是专家级的安卓应用安全测试指南。详细涵盖了在授权的移动渗透测试评估中所需的进阶攻击技术,包括绕过SSL锁定(Frida/Objection)、发现组件暴露(Activity、Content Provider)以及利用WebView漏洞(RCE, XSS)等关键环节。
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安卓应用开发技术栈指南
android-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
这是一份全面的指南,覆盖生产级安卓及跨平台应用的开发,详细介绍了如何选择技术栈(Kotlin、Flutter、React Native、KMM)以及实现干净架构和MVI/MVVM等现代架构,适用于全生命周期开发。
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安卓命令行开发工具
android-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
这是一个用于管理整个安卓开发生命周期的综合命令行工具。它允许用户通过命令行创建项目、管理SDK包、与模拟器和设备交互、运行详细测试、检查UI布局,并查询官方安卓文档,是专业安卓开发者的核心工具。
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安卓UI流程自动化测试
android-ui-journey-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
用于执行基于XML定义的安卓应用端到端(E2E)用户流程测试。它通过解析用户旅程XML,顺序模拟用户交互(点击、滑动、输入)并执行状态断言,从而验证应用的完整功能。最终生成标准的JSON报告,适用于自动化测试和QA流程。
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移动恶意行为分析与检测
abuse-of-public-facing-api-mobile-api-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
该技能提供了一个全面的安全分析框架,用于检测和分析移动应用(安卓/iOS)中的恶意行为。通过结合静态分析(权限、清单文件)、动态插桩(Frida)、网络流量监控和自动化扫描,可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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安卓应用Hook与安全分析
competition-android-hooking
zhaoxuya520/reverse-skill
466
该技能用于安卓应用的深度运行时分析,主要应用于CTF和安全研究领域。涵盖了Hook特定边界(JNI、WebView)、绕过安全机制(SSL Pinning、Root检测)以及恢复敏感数据或请求签名等高级技术。适用于深入检查应用的信任边界和复杂的移动逻辑。
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