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AB测试分析助手

ab-test-analyzer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在数据分析场景中，提供 AB 测试分析流程的自动化指导，涵盖 SQL 查询、数据可视化、统计分析和商业智能校验，帮助团队稳定执行实验。

A/B测试设计指南

coreyhaines31/marketingskills

指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析，系统搭建 A/B 测试与增长实验体系，确保结论可量化、风险受控。

Azure 权衡与偏差 SDK

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 .NET ARM SDK 在 Azure Marketplace 部署与管理 Weights & Biases 实验追踪实例，涵盖配置 SSO、托管身份、订阅计划与资源列表。

Azure 权衡与偏差 SDK

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 .NET ARM SDK 在 Azure Marketplace 部署与管理 Weights & Biases 实验追踪实例，涵盖配置 SSO、托管身份、订阅计划与资源列表。

混沌工程实战指南

Jeffallan/claude-skills

为分布式系统设计并执行混沌实验与故障注入框架（Chaos Monkey、Litmus 等），制定演练手册、失败回滚、安全控制与持续 CI/CD 抗脆弱流程。

混沌工程实验指导

conducting-chaos-engineering

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。

交叉验证配置

cross-validation-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 ML 训练中的交叉验证配置提供自动化支持，涵盖数据准备、模型调优与实验跟踪的规范流程、实践示例与结果校验。

数据增强流水线助理

data-augmentation-pipeline

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。

Databricks MLflow 训练部署流程

databricks-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

引导机器学习团队在 Databricks 上完成特征工程、MLflow 实验跟踪、模型注册与版本管理，并最终部署模型服务，适合构建生产级流水线。

系统调试策略

debugging-strategies

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的调试方法论，旨在帮助用户将解决复杂软件问题（如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障）的过程，从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小，实现高效的根因分析。

早停回调助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

面向机器学习训练流程，提供早停回调的配置建议、最佳实践、代码生成与校验，适用于 PyTorch、TensorFlow 与 scikit-learn 实验。

特征工程助手

feature-engineering-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

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