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射频/SDR无线安全研究
radio-sdr
zhaoxuya520/reverse-skill
386
一套专业的射频(RF)和SDR设备安全研究框架,专用于受控、授权的实验室环境。核心功能是进行非Wi-Fi协议的信号识别、解调和协议分析(如遥控器、ADS-B)。严格强调法律合规性,所有操作必须在屏蔽室进行,并默认为只接收(Rx)模式。
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结构化思想实验分析
thinking-thought-experiment
tjboudreaux/cc-thinking-skills
189
当无法进行真实测试(如系统故障、极端负载或不可逆决策)时,本方法提供一个结构化的反事实模拟流程。通过隔离单个变量,并按步骤追踪系统机制,可以找出潜在的临界断点、系统不变量和必要的控制措施,从而在部署前进行深入的风险和设计评估。
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恢复自主研究实验
ar-resume
alirezarezvani/claude-skills
283
用于恢复暂停或上下文受限的自主研究实验。通过加载完整状态、汇报当前进度,并让用户选择继续单次运行或启动循环,实现无缝接手之前的工作,适合在长周期研究中高效续跑。
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自动研究实验仪表板
ar-status
alirezarezvani/claude-skills
384
展示所有自动研究实验的仪表板,包括结果、活跃优化循环和进度。支持查看单个实验详情、按域筛选,并可导出为 Markdown/CSV 格式,便于监控和分享实验进展。
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Caveman实验生命周期管理
caveman-manage
JuliusBrussee/caveman
461
安全检查和管控Caveman Cloud实验生命周期。用于启动、批准、取消、提升或回滚实验,强制证据门槛和只读执行,直到服务端权威控制上线。
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大模型网关接入配置
caveman-setup
JuliusBrussee/caveman
140
将代码仓库接入Caveman Cloud网关,使每个LLM请求都被计量且行为不变。按步骤适配OpenAI、Anthropic、Vercel AI SDK、LangChain、LiteLLM及原生HTTP调用点,安全配置密钥,并输出真实验证报告。
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领英数据分析与实验设计
linkedin-analytics
alirezarezvani/claude-skills
337
这是一个基于用户自身LinkedIn导出数据的专业分析工具。它使用中位数、MAD和排列检验等高级统计方法,帮助用户科学地评估过往帖子的表现,识别出真正的内容模式,并为未来制定可量化的A/B测试计划,从而避免根据小样本数据得出误导性结论。
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深度强化学习进阶指南
spinning-up-deep-rl
alirezarezvani/claude-skills
414
本知识库深入涵盖了深度强化学习(Deep RL)的理论基础和先进算法。内容详细解释了贝尔曼方程、策略梯度和策略优化与Q学习之间的核心权衡。它分析了PPO、SAC、TRPO和DDPG等主流算法,并提供了运行科学、可靠的强化学习实验的严格最佳实践和调试指南。
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实验室硬件 CAD 设计
lab-hardware-cad
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
293
使用参数化 Python 模型设计实验室硬件组件,支持导出 STEP、STL 和 DXF 等制造文件。确保接口尺寸符合标准,适配微流控芯片、光学支架及各类实验器具。适用于需要与标准化设备配合的物理部件设计与验证。
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