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搜索 审计 ，共找到 542 条记录
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工具滥用与代码执行检测

tool-abuse-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
125
本技能提供了一套全面的安全审计框架，用于检测具备外部工具（文件系统、命令执行、网络访问）的AI代理的安全性。它通过对话探测技术，如命令注入、路径遍历和SSRF攻击，来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码，或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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配置WizTelemetry数据管道

vector
kubesphere/kubesphere
292
本指南详细介绍了如何使用Vector组件配置WizTelemetry数据管道。该管道负责在Kubernetes环境中收集、转换和路由全面的可观测性数据，包括日志、审计记录、事件和通知，是实现完整监控体系的核心基础。
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Webflow API安全最佳实践

webflow-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本指南详细介绍了Webflow API的各项安全最佳实践。内容涵盖了从令牌类型选择、最小权限范围设置，到安全的密钥轮换、Webhook签名验证和审计日志记录等流程。适用于构建和优化Webflow生态系统集成，确保数据安全和系统可靠性。
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WizTelemetry KubeSphere审计日志

whizard-auditing
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry审计组件是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件，用于全面收集、处理和存储Kubernetes及KubeSphere的审计事件。它支持OpenSearch和Doris等多种存储后端，并通过API提供审计事件查询功能，确保平台运营的合规性和可追溯性。
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实时研究过程溯源管理

ara-research-manager
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
253
这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史，提取关键的研究产物，例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录，从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。
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安全审计完整性框架

audit-integrity
github/awesome-copilot
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该框架旨在为所有应用安全（AppSec）代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程，适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景，确保安全分析的深度与可验证性。
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障碍物及对策优先级排序

impediment-prioritization
github/awesome-copilot
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这是一个领域通用的技能，用于根据价值流模型对障碍物和风险进行优先级排序。它通过评估投资回报率（ROI）、实施成本、部署难度和风险因素四个维度，计算出一个综合的优先级分数。该工具帮助用户快速确定最佳的改进或修复顺序，尤其适用于处理审计发现、风险登记册和待办改进项。
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专家设计评审与优化审计

critique
nexu-io/open-design
58
这是一个专业的五维度设计评审工具。它可以对任何HTML或设计产物进行深度审计，从哲学一致性、视觉层级、细节执行、功能性及创新性五个维度进行打分（0-10）。输出报告包含雷达图、证据支持和Keep/Fix/Quick-wins三个行动列表，帮助用户系统性发现和改进设计缺陷。
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AI代码深度逻辑审查

logic-lens
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
Logic Lens是一款基于AI的深度代码审查工具。它超越了传统Linter的范围，能够运用形式逻辑框架，深入检测代码中的逻辑错误、并发条件、安全漏洞（如SQL注入）、类型不匹配和算法缺陷。适用于PR合并前、复杂业务逻辑重构和安全敏感代码审计。
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Go语言Swagger API文档生成

golang-swagger
samber/cc-skills-golang
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本工具包用于Go语言API的Swagger/OpenAPI文档生成与维护。开发者通过使用注解（如@Summary, @Param, @Success），将文档作为API的正式契约。它全面支持Gin、Echo、Fiber等主流Go Web框架，并指导如何设置安全定义、处理参数和进行文档审计，确保API文档的完整性和准确性。
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AI智能体技能安全审计

skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。
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AI就绪度评估工具

acreadiness-assess
github/awesome-copilot
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该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估，执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板，提供整体成熟度评分，识别优势，并提供优先级的修复计划（优先修复/下一步修复）。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。
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