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Azure AI文本分析Python客户端
azure-ai-textanalytics-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理(NLP)功能,包括情感分析、命名实体识别(NER)、关键短语提取、语言检测和个人身份信息(PII)检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。
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Azure AI文本分析Python客户端
azure-ai-textanalytics-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理(NLP)功能,包括情感分析、命名实体识别(NER)、关键短语提取、语言检测和个人身份信息(PII)检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。
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Azure视觉图像分析Python套件
azure-ai-vision-imageanalysis-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本SDK是Azure AI Vision的Python客户端,用于执行全面的图像分析任务。它可以生成详细的图片描述、提取内容标签、检测图像中的对象和人物,执行OCR文字识别,并提供智能裁剪区域建议。适用于需要进行深度计算机视觉分析和内容理解的场景。
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分类模型构建
building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件,自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标,实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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Clerk认证错误排查指南
clerk-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本指南是为开发者准备的,用于诊断和解决在使用Clerk身份验证服务时遇到的各种常见错误。内容涵盖了从配置问题(如缺失密钥)、中间件设置错误到客户端/服务器组件使用上的详细修复方案和根因分析,帮助用户快速恢复应用正常运行。
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内容策略规划指南
content-strategy
coreyhaines31/marketingskills
66
在制定内容策略时分析商业背景、客户需求与竞争格局,确定可搜索或易传播的内容支柱、话题集群与编辑日历,帮助提升流量、权威与转化。
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客户成功智能洞察
customer-success-manager
alirezarezvani/claude-skills
217
通过三款 Python 命令行工具,评估客户健康、识别流失风险并排序扩展机会,适用于留存分析、客户复盘与增长决策。
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AI赋能客户支持专家
customer-support
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
本技能定位为顶尖的AI客服专家,专注于构建全生命周期客户支持系统。涵盖智能对话AI、自动化工单管理、多渠道(Omnichannel)支持、用户体验分析(CX)和知识库优化。旨在通过技术手段提升服务效率、提高客户满意度,并建立卓越的客户忠诚度。
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Customer.io高级故障排查与调试
customerio-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
这是一个全面的工具包,用于Customer.io的高级调试和系统化事件响应。它提供结构化的排查手册、API调试客户端和调查脚本,帮助用户诊断复杂的交付问题、分析用户画像或排查营销活动失败,从而实现稳健的事件管理。
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Deepgram SDK 生产最佳实践
deepgram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
为使用 TypeScript 和 Python 集成 Deepgram 提供了生产级别的代码模式和最佳实践。本指南涵盖了单例客户端管理、Aura 文本转语音合成,以及复杂的音频智能流程(如摘要、话题和情感分析)。适用于任何需要构建健壮、标准化的 Deepgram 集成系统,或进行代码重构和版本升级的开发者。
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Instantly外联自动化架构设计
instantly-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供了使用Instantly API v2构建高可扩展外联自动化平台的最佳实践项目架构。内容囊括了完整的系统蓝图,包括API客户端实现、活动管理、潜在客户清洗流程、事件驱动的Webhook处理,以及数据分析同步,帮助开发者构建稳定可靠的自动化系统。
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潜在客户研究助手
lead-research-assistant
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
通过分析产品与目标客户,甄别优质潜在客户并提供排序后的目标企业与个性化联系方式,适合销售、商务拓展和市场营销团队高效开展外联。
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