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搜索 容器 ，共找到 188 条记录
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综合测试策略指南

testing-strategies
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
161
概述契约、快照、变异、属性、集成容器等多种测试策略，强调按行为组织测试、检查服务契约与算法不变量，帮助团队构建可靠的测试体系。
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AI驱动的Docker配置与优化

windsurf-dockerfile-generation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
该技能利用AI能力，自动分析您的应用程序，生成高度优化的Dockerfile。它集成了业界最佳实践，包括多阶段构建（multi-stage builds）、最小基础镜像和严格的安全配置，帮助用户高效地进行应用容器化部署和性能调优。
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Yaml 配置验证助手

yaml-config-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
此技能在 DevOps 基础领域自动激活，提供 YAML 配置校验指导，涵盖版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施标准，并生成符合规范的代码与配置。
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注释数据矩阵

anndata
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
451
AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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Apify容器化：构建无服务器工作流

apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本，转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用（Actors）。Actors以Docker镜像形式打包，接收结构化JSON输入，并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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多语言开发环境配置

devcontainer-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
该技能用于自动化构建隔离的、预配置的开发容器环境（devcontainer）。它能够扫描项目结构，自动检测并支持多种语言（如Python、Node.js、Rust、Go），并生成相应的Dockerfile、VS Code扩展和初始化脚本。适用于需要统一、可重现的开发环境，特别是在处理多语言项目初始化设置的场景。
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Makepad组件开发助手

makepad-widgets
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
本助手是基于Makepad框架的专业UI开发专家。它能够帮助用户生成、解释和优化各类组件的编写代码，涵盖了包括容器（View, PortalList）、输入控件（TextInput, Slider）、导航和媒体组件等全套Widgets。无论您需要简单的布局还是复杂的交互式界面，都能提供结构化的代码模式和最佳实践指导。
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全栈DevOps部署流水线

devops-deploy
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
这是一个从应用构想到生产环境的完整部署指南和模板。它涵盖了现代DevOps实践，包括使用Docker进行容器化，利用GitHub Actions实现可靠的CI/CD流程，并使用AWS SAM和Terraform进行基础设施管理。内容还包含了健康检查和监控报警设置，确保部署流程的自动化和可靠性。
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Docker 开发优化指南

docker-development
alirezarezvani/claude-skills
410
专注于 Dockerfile、docker-compose、多阶段构建和容器安全的实用助手，帮助缩小镜像体积、提升构建速度并落实生产级容器实践，适用于需要容器优化的场景。
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Docker容器取证分析

analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程，旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误，是安全事件响应的关键环节。
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Linux ELF恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
这是一个针对恶意Linux ELF二进制文件的综合分析指南。涵盖静态分析（使用readelf、elftools）、动态跟踪（strace/ltrace）和深度逆向工程（Ghidra/IDA）。适用于调查Linux服务器、容器环境中的僵尸网络、勒索软件和Rootkit。
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使用GitLab CI/CD构建DevSecOps安全流水线

building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细展示了如何在GitLab CI/CD中构建完整的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器扫描、依赖扫描和秘密检测等多种安全测试，实现“左移”安全理念，确保代码在部署前就能发现和修复漏洞，从而满足严格的合规性要求。
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