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容量规划分析
analyzing-capacity-planning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
帮助分析 CPU、内存、存储和网络等使用情况,预测未来基础设施需求,识别瓶颈并提出带成本的扩容策略,便于前瞻性容量管理。
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容量规划分析
analyzing-capacity-planning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
帮助分析 CPU、内存、存储和网络等使用情况,预测未来基础设施需求,识别瓶颈并提出带成本的扩容策略,便于前瞻性容量管理。
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系统吞吐量分析
analyzing-system-throughput
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
通过 throughput-analyzer 插件分析请求与数据吞吐、识别瓶颈并评估扩展方案,适用于性能优化或容量评估场景。
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Azure Fabric 容量管理.NET SDK
azure-mgmt-fabric-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
该SDK是用于通过Azure资源管理器(ARM)管理和编配Microsoft Fabric计算能力(Capacity)的管理平面工具。它支持执行创建、更新(包括缩放)、挂起、恢复和删除整个Fabric容量等生命周期核心操作,是进行基础设施级资源管理的关键组件。
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Azure Fabric 容量管理.NET SDK
azure-mgmt-fabric-dotnet
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351
该SDK是用于通过Azure资源管理器(ARM)管理和编配Microsoft Fabric计算能力(Capacity)的管理平面工具。它支持执行创建、更新(包括缩放)、挂起、恢复和删除整个Fabric容量等生命周期核心操作,是进行基础设施级资源管理的关键组件。
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Azure Fabric 容量管理 SDK
azure-mgmt-fabric-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
本SDK是用于通过Python编程方式管理Azure上的Microsoft Fabric容量和资源的工具包。它允许开发者自动化执行容量的创建、读取、更新、删除、挂起和恢复等全生命周期操作,是实现资源自动化部署和成本优化的关键工具。
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Azure Fabric 容量管理 SDK
azure-mgmt-fabric-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
本SDK是用于通过Python编程方式管理Azure上的Microsoft Fabric容量和资源的工具包。它允许开发者自动化执行容量的创建、读取、更新、删除、挂起和恢复等全生命周期操作,是实现资源自动化部署和成本优化的关键工具。
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大规模数据处理与架构扩展
clay-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本指南提供了一套完整的解决方案,用于指导用户如何扩展数据富集管道,以处理每月1万到10万以上的海量数据。内容涵盖了容量规划、使用队列系统进行批量处理优化、处理速率限制以及设计多表架构,确保数据摄取过程的稳定性和高可扩展性。
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基础设施指标采集
collecting-infrastructure-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
自动配置 Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等平台的计算、存储、网络、容器、负载均衡和数据库指标采集,并汇总可视化界面用于性能监控与容量分析。
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上下文优化策略
context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架,旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用,可以有效解决上下文限制问题,帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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多云成本优化策略指南
cost-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
本指南提供系统化的多云成本优化方法论,覆盖AWS、Azure和GCP等主流云平台。内容涵盖了资源右缩容、预留容量利用、数据生命周期管理和成本监控等最佳实践,帮助用户有效降低云支出,同时维持高性能和高可靠性。
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Exa API负载测试与扩容
exa-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试,管理API的速率限制(QPS),并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存,以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量,适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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