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数据管道容错与可靠性设计

clay-reliability-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

深入介绍了构建企业级、高可靠性数据管道的最佳实践。涵盖了针对外部服务（如Clay）的熔断器、死信队列（DLQ）和健康监控等机制，帮助用户在数据流遇到故障或资源限制时也能保持稳定运行和高效恢复。

实现Customer.io高可用集成模式

customerio-reliability-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包指导如何为Customer.io集成实现容错和高可用性。涵盖了熔断器（Circuit Breaker）防止连锁故障、带抖动的重试机制（Retry with Jitter）处理瞬时错误，以及使用Redis构建回退队列（Fallback Queue），确保应用在外部服务中断时也能稳定运行。

DBOS TypeScript最佳实践指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了在TypeScript环境中使用DBOS构建可靠、容错的工作流的最佳实践。它详细介绍了如何正确初始化DBOS、结构化工作流程和步骤、使用队列控制并发，以及如何在现有代码库中安全地集成DBOS，确保应用的高可用性和稳定性。

Deepgram API限速与容错处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了增强型Deepgram API调用机制，用于处理高并发和API限流问题。它集成了并发限制器、指数退避重试和断路器模式，确保在处理大量请求或遇到429错误时，系统能够保持高可用性和运行稳定性，是构建健壮集成系统的关键组件。

API限流及故障恢复机制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能集提供了构建高可用性、高容错性应用的关键模式。它涵盖了处理外部API限速、网络抖动和临时服务故障的策略，包括指数退避（Exponential Backoff）、请求队列（Queuing）和熔断器（Circuit Breaker）等。使用这些模式可以显著提高应用程序的稳定性和可靠性。

高级Elixir开发与并发编程

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这是一个专注于构建高并发、故障容错和分布式系统的Elixir开发专家助手。它涵盖了OTP模式、Phoenix LiveView、并发编程、以及数据库交互等最佳实践，确保输出的代码既符合惯用风格，又具备生产级的稳定性和可扩展性。

实现健壮的搜索容错模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一系列生产级的容错设计模式，用于构建高可用和健壮的搜索服务集成。涵盖了查询回退链（Fallback Chains）、熔断器（Circuit Breaker）、指数退避重试以及优雅降级等技术。适用于设计对可用性要求极高的搜索功能，确保系统在面对外部服务失败、限流或性能波动时，仍能提供最佳的用户体验。

爬虫可靠性和容错设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能集提供了在生产环境中构建稳定、高可靠性爬虫管道的模式。涵盖了电路断路器、内容验证、爬取回退机制和指数退避等高级设计，旨在解决爬取超时、内容缺失或API调用失败等常见问题，确保数据提取的连续性和完整性。

MaintainX生产环境部署清单

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本清单旨在指导开发者和运维工程师完成MaintainX集成到生产环境的部署前和部署后审计。它系统地涵盖了安全加固、错误容错、数据完整性、可观测性配置以及DevOps最佳实践，确保系统发布流程稳健可靠。

API容错与可靠性模式实现

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南旨在解决在生产环境中集成外部大型语言模型（LLM）API（如Perplexity Sonar）时遇到的可靠性挑战。它提供了完整的容错模式，包括电路断路器、模型级回退、流式超时检测和缓存机制，确保您的应用程序即使在外部服务出现暂时故障或性能波动时，也能保持稳定和高可用性。

Replit容器容错与可靠性模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南教授如何在Replit环境中构建容错、高可靠性的应用系统。核心内容包括处理容器的冷启动、实现优雅关闭机制（SIGTERM），以及将本地易失状态迁移至永久存储（例如KV数据库或对象存储）。适用于构建生产级、需要持续运行的Replit项目。

系统混沌工程及弹性测试

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用于执行受控的混沌工程实验，主动测试系统的弹性、容错能力和故障恢复机制。通过模拟网络延迟、服务崩溃、资源耗尽等真实故障，确保分布式系统能够优雅降级并自动恢复，是验证现代微服务架构健壮性的关键工具。

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