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威胁指标收集与分析
collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
本技能包提供了一个系统化的框架,用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标(IOCs)。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据,并使用STIX/TAXII标准格式化数据,支持威胁情报的共享、安全系统(SIEM/EDR)的自动化防御构建与阻断。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
301
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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SOAR自动化安全事件响应
implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能指导如何使用SOAR平台(如Splunk Phantom)实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程,包括威胁情报(IOC)富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量,并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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IOC指标富集自动化
performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
该技能自动化对威胁指标(IOC)进行多源富集,集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议,帮助安全运营中心(SOC)分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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Shodan IP信誉分析与威胁情报富集
performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
本技能利用Shodan API对IP地址进行全面的信誉分析。它能富集IP地址信息,识别开放端口、运行服务、已知漏洞(CVEs)和托管环境,是威胁情报增强和安全事件响应的关键工具,帮助安全分析师评估潜在的风险和安全等级。
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VirusTotal恶意哈希情报富集
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
131
本工具利用VirusTotal API v3,对恶意文件哈希(MD5, SHA-256)进行情报富集。它能获取包括多引擎检测率、沙箱行为报告、YARA规则匹配及相关IOC等全面安全数据,是安全运营中心(SOC)进行事件响应和威胁情报分析的关键辅助。
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利用手册进行安全事件分类分级
triaging-security-incident-with-ir-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本工具提供了一个完整的安全事件响应(IR)流程。它能够从SIEM平台接收告警,结合威胁情报和资产数据进行数据富集,从而对事件进行类型分类和严重性评分。最终实现自动化创建工单并通知相应的响应团队,确保安全运营流程的标准化和高效性。
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安全事件分级与处置
triaging-security-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供了一个标准的安全事件初步分级和处置流程。它指导分析师依据行业标准(如NIST SP 800-61r3)对警报进行类型分类,根据业务影响确定优先级,并结合威胁情报进行富集,从而确定正确的遏制和升级路径。适用于SIEM/EDR告警需要人工判断、或需协调多个并发安全事件的场景。
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gget 生物信息查询工具
gget
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
357
统一的命令行与 Python 工具,可快速查询 20 多个生物信息数据库,支持基因信息检索、BLAST/BLAT 比对、病毒序列下载、AlphaFold 结构预测、富集分析及疾病与表达数据查询。
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批量 RNA 测序分析流程
bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
211
端到端批量 RNA 测序分析编排器,引导用户从原始 FASTQ 读取到质量控制、比对、定量及差异表达分析。支持 nf-core/rnaseq 或 STAR/Salmon 等独立工具,确保基因水平计数和通路富集分析的可重复性与统计可靠性。
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通路富集分析
pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
296
对基因列表或排名数据进行通路和基因集富集分析,使用 gseapy、Enrichr 等工具。支持 ORA、GSEA、ssGSEA 及功能分析,涵盖 GO、KEGG、Reactome 等数据库。适用于解读差异表达结果、CRISPR 筛选结果及聚类标记,识别过度代表的生物通路。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/ECC
500
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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