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Clay数据富集可观测性
clay-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
用于监控Clay数据富集流程的整体健康状况。该工具跟踪关键运营指标,包括信用点消耗速率、数据富集成功率、数据质量得分和潜在客户分布,是实现成本控制和保障数据流程稳定性的关键。
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Clay数据富集性能优化指南
clay-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本指南旨在优化Clay数据富集工作流,帮助用户提升处理吞吐量、降低API成本并提高数据命中率。核心内容包括如何优化字段顺序、设置条件运行规则、预处理原始数据以及管理系统自动更新,适用于处理大型、复杂的潜在客户数据集。
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数据管道策略护栏
clay-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制,阻止敏感个人身份信息(PII)的富集,并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景,确保数据安全性和合规性。
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Clay数据集成最佳实践
clay-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
470
本指南提供了一套生产级别的模式,用于构建与Clay平台稳定的集成。内容涵盖了通过Webhook(接收数据)、HTTP API(数据富集)和企业级API与Clay的交互。提供了TypeScript和Python的实现示例,确保数据管道构建的可靠性和可扩展性。
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Clay Webhook和数据事件集成
clay-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本技能指南提供了一个全面的框架,用于使用Clay的事件驱动架构实现实时数据流管理。内容涵盖了两种核心模式:入站Webhook(将数据POST到Clay表)和出站HTTP API回调(接收Clay富集后的数据)。它提供了生产级的TypeScript代码,用于设置、签名验证和幂等性处理,帮助用户构建稳定可靠的事件驱动型集成。
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Juicebox企业级权限控制
juicebox-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
本技能提供Juicebox的企业级角色权限控制(RBAC)机制,用于管理AI驱动的招聘和销售平台。它为不同的用户角色(如管理员、招聘人员、分析师等)设定了详细的权限,精确控制对敏感候选人数据的访问、数据富集、外联活动和数据导出。核心目标是确保数据治理、满足SOC 2等合规要求,并严格执行最小权限原则。
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统一生物信息查询工具
gget
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
488
gget 提供命令行和 Python 接口,统一访问 20 多个生物信息数据库,可交互或脚本化查询基因、序列、BLAST、结构与富集等信息。
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Reactome 通路分析助手
reactome-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
213
调用 Reactome 内容与分析服务(或 reactome2py 客户端)获取通路层级、基因映射、富集/表达分析与疾病机制数据,辅助系统生物学研究。
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STRING蛋白互作查询
string-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
99
通过调用 STRING REST API 查询蛋白互作网络、映射标识符、生成带证据着色的网络图,并对蛋白列表执行 GO/KEGG/Pfam 富集,支持跨物种分析与网络扩展。
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IOC威胁情报自动富集
automating-ioc-enrichment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能旨在指导构建自动化工作流,用于利用多源威胁情报对原始的IOC(指标)进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源,可显著降低分析师的事件分诊时间,并标准化威胁上下文及置信度评分。
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对抗方基础设施追踪系统
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该系统用于自动化追踪并绘制敌对威胁行为者的C2网络图谱。通过整合被动DNS、WHOIS数据、证书透明度和IP富集等多种数据源,实现基础设施的交叉引爆(Pivoting),帮助安全分析师发现共享托管模式、监控域名重用,并构建完整的威胁情报关系图谱。
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使用OpenCTI构建IOC富集流水线
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本技能指导如何使用OpenCTI平台构建自动化IOC富集流水线。通过集成VirusTotal、Shodan等外部威胁情报源,系统能自动为新采集的指标添加上下文信息、关联威胁行为,并计算置信度分数,极大地增强了安全分析的能力和威胁优先级判断。
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