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搜索 嵌入 ，共找到 102 条记录
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向量语义文件搜索命令行工具

vexor
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Vexor是一个基于向量技术的命令行工具，用于进行高级的语义文件搜索。它通过将文件内容转换为向量嵌入，并结合大型语言模型的能力，允许用户根据内容的“含义”而非简单的关键词进行文件查找。非常适用于需要处理大型代码库或文档集合的场景。
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CELLxGENE普查查询助手

cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
274
通过程序化接口访问CZ CELLxGENE 61M+细胞数据，按组织、疾病及细胞类型查询表达、元数据、嵌入与统计，便于与scanpy或模型流程结合开展大规模分析。
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ESM 蛋白质建模工具集

esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型，支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入，可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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基因组区间嵌入

geniml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
123
Geniml面向BED及scATAC-seq数据，用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入，支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。
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UMAP 高效降维可视化

umap-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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在 Expo 中集成 SwiftUI 视图

expo-ui-swift-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
本技能指导开发者如何使用 `@expo/ui/swift-ui` 包，将原生的 SwiftUI 视图和修饰器集成到 Expo 应用中。这对于在跨平台 React Native 环境中构建真实的、平台特定的 iOS 用户界面至关重要，尤其适用于针对 Expo SDK 55 的开发需求，掌握在 RN 中嵌入 SwiftUI 视图的方法。
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Umap 可视化工具

umap
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Umap 提供一致性流形近似的降维与可视化能力，适合从复杂高维数据中提取结构，在 2D/3D 布局中探索嵌入关系。
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大模型运维与生产部署

llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
本指南全面覆盖大模型运维（LLMOps）全流程知识。集成了RAG、向量数据库（如Pinecone、Chroma）、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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Spline 3D 网页嵌入与交互控制

spline-3d-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本指南是为开发者准备的，旨在学习如何将使用 Spline.design 设计的交互式 3D 场景嵌入到现代网页项目。它涵盖了针对 React、Vue、Next.js 等主流前端框架的专业集成方法，并提供了性能优化和运行时控制的指导，帮助实现视觉震撼的 UI/UX 效果。
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使用Volatility3检测堆喷射攻击

analyzing-heap-spray-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细指导如何利用Volatility3工具箱，从内存转储文件（memory dumps）中检测和分析堆喷射攻击。通过扫描和分析NOP序列、可执行的异常内存分配区域以及嵌入的Shellcode，帮助安全分析师和取证人员识别内存利用和代码执行攻击的关键痕迹。
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Office宏恶意代码分析工具

analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于分析嵌入在Office文档（Word, Excel等）中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力，能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链，帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术，是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意PDF文档静态分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具，可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查，以发现攻击载荷和威胁指标。
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