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Obsidian 风格 Markdown 编辑

obsidian-markdown
kepano/obsidian-skills
492
覆盖 frontmatter、维基链接、嵌入、提示框、数学公式、图表等 Obsidian 专有语法，确保在编辑或整理 Obsidian 笔记时语法有效并在阅读视图中正确渲染内容。
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PlantUML ASCII图表生成器

plantuml-ascii
github/awesome-copilot
288
该工具能够将复杂的UML图表（包括时序图、类图、活动图等）转换为纯文本ASCII艺术图表。这对于需要在不支持图形嵌入的环境中使用图表的情况至关重要，例如终端文档、README文件或Git提交信息，确保了文档的可版本控制性和跨平台兼容性。
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GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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细胞图谱数据查询与分析

cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
225
该技能提供对CZ CELLxGENE大型公共单细胞和空间转录组学数据的程序化访问。用户无需下载整个数据集，即可按细胞类型、组织、疾病等维度进行高效查询，获取基因表达矩阵、元数据和预计算的嵌入信息。适用于大规模、跨数据集的生物学研究和模型训练。
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ESM蛋白质语言模型与设计

esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
342
该技能基于ESM（进化尺度模型）系列，为蛋白质组学和计算生物学提供全流程解决方案。核心功能包括：利用ESM3进行蛋白质序列生成（从头设计）、结构预测（序列到3D结构）和逆向折叠（结构到序列设计）。同时，可以使用ESMC模型提取高质量蛋白质嵌入，支持功能注释和高级生物信息学研究。
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基因组区间机器学习

geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
237
Geniml是一个用于对基因组区间数据（BED文件）进行机器学习建模的Python工具包。它提供了多种无监督方法（如Region2Vec和BEDspace），用于学习基因组区域、单细胞（scATAC-seq）和元数据关联的鲁棒嵌入。适用于基因组学研究中的降维、聚类、细胞类型注释和跨模态查询等任务。
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Markdown与Mermaid图表文档编写

markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
96
本技能指导用户使用Markdown和嵌入式Mermaid图表来编写科学和技术文档。它强制将流程图、架构图等以纯文本形式记录，确保图表在Git中可进行干净的差异对比（diff），并能在GitHub、Notion等主流平台上原生渲染，极大地提升了文档的可维护性和协作性。
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Cohere API V2快速上手指南

cohere-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例，涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式，并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例，是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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Abridge EHR集成与认证配置

abridge-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
本指南详细介绍了Abridge临床AI平台认证和集成凭证的设置流程。它指导用户如何连接到主要的电子健康记录系统（如Epic、Athena），通过OAuth 2.0和FHIR R4标准，实现安全、合规的嵌入式AI文档记录功能。
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Cohere AI CI/CD集成与测试

cohere-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本技能指导如何为基于Cohere API v2的应用程序配置稳健的CI/CD流水线。它涵盖了在GitHub Actions等环境中设置自动化单元测试（模拟响应）和关键集成测试（真实API调用），确保聊天、嵌入和重排等功能在整个开发生命周期中的稳定性和可靠性。
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Cohere RAG流程构建

cohere-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG（检索增强生成）流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息，到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere SDK 安装与认证指南

cohere-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本指南详细介绍了如何在Node.js和Python环境中安装和配置Cohere SDK v2。它涵盖了SDK的安装、设置API密钥的方法，并提供了完整的代码示例，帮助用户完成API连接验证。用户可以学习如何使用Cohere的聊天、嵌入、重排序等功能，快速启动AI项目。
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