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工业控制系统异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在OT网络中构建SCADA/Modbus/DNP3/OPC UA基线并关联历史数据，通过机器学习识别异常设备与通信偏差，提升ICS监控精度。

Modbus协议异常检测

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通过 Zeek、Suricata OT 规则和 Python 马尔可夫模型监控 Modbus/TCP 与 RTU 的功能码、寄存器范围、时序与未授权客户端，识别工业控制环境中的协议异常。

Dragos平台工业OT监控部署

implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在工业控制环境部署Dragos平台，结合600+协议解析、情报驱动检测、资产可视化和SIEM联动，为ICS SOC提供全面的OT网络监测与响应能力。

Tofino工业ICS防火墙部署

implementing-ics-firewall-with-tofino

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导安全团队使用Tofino工业防火墙，在PLC/RTU前部署区级保护、配置Modbus、EtherNet/IP、OPC和S7comm等协议的深度包检测规则，实现细粒度访问控制与策略管理。

IEC62443 安全区域实施指南

implementing-iec-62443-security-zones

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

面向OT/ICS网络，按照IEC 62443-3-2和Purdue模型进行分区、SL-T确定、通道控制与工业防火墙微分段，并通过流量分析与渗透测试验证安全架构，适用于新建或改造的分层隔离项目。

Claroty ICS资产发现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Claroty xDome 平台及 Claroty Edge，结合被动监控与安全主动查询，全面识别 PLC、RTU、HMI 等工业控制资产，生成 IEC 62443 所需的设备清单与网络拓扑，发现影子设备并辅助 OT 网络可视化与合规。

安全OT漏洞扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

说明如何通过 Tenable OT Security 结合被动监控、本地协议查询和可控主动扫描来在不影响工业流程或击垮老旧控制器的情况下识别 OT/ICS 资产中的漏洞，从而支持风险管理与合规审计。

PLC固件安全分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过提取西门子、罗克韦尔和施耐德等PLC平台的固件样本，进行静态与动态分析并与可信基线比对，为工业控制系统识别硬编码凭据、不安全更新、内存缺陷和后门等安全风险。

OT远程访问安全通道

implementing-conduit-security-for-ot-remote-access

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过IEC 62443通道模型，构建DMZ跳板机、MFA网关、会话录制和审批流程，确保厂商或工程师在不直连OT网络的前提下安全维护工业控制系统。

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