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Modbus协议异常检测

detecting-modbus-protocol-anomalies

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Zeek、Suricata OT 规则以及 Python 马尔可夫模型，在被动采集的 Modbus/TCP 和 RTU 流量中检测功能码、寄存器、时序与客户端授权等异常，辅助工业控制系统安全监测。

斯塔克斯网络攻击检测

detecting-stuxnet-style-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析多阶段的 Stuxnet 式攻陷链路、监控 PLC 逻辑完整性、捕捉工程工作站妥协信号，并结合物理过程模型与独立传感器交叉验证，及时发现隐藏在工业控制系统中的伪造与篡改行为。

Nozomi OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署Nozomi Guardian传感器被动监控OT网络流量，提供资产可视化、行为异常与漏洞检测，并可结合Vantage、Fortinet、Splunk与ServiceNow等SOC工具，满足工业控制系统的安全监控需求且不干扰运行。

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