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Windsurf生产部署检查清单

windsurf-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
这是一份系统性的、多阶段的AI代码助手（如Windsurf）生产部署检查清单。它旨在指导团队或企业完成从概念到实战的全流程部署，涵盖了工作区配置、安全加固（如单点登录、密钥管理）、团队AI政策制定、开发者入职培训、关键指标监控以及紧急回滚操作等关键环节，确保部署过程的安全性和可控性。
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Windsurf AI开发配置最佳实践

windsurf-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一份关于为Windsurf AI环境设置生产级代码标准和上下文的指南。它详细介绍了如何使用根级别规则、工作区规则、MCP服务器连接和高级提示工程，为AI编码提供指导，确保项目代码质量的一致性与高标准。
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Windsurf扩展开发与事件处理

windsurf-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导您在Windsurf环境中开发自定义扩展，利用完整的VS Code扩展API。核心功能包括监听工作区事件（如文件保存、编辑、终端输出），并将捕获的事件数据通过Webhooks发送给外部系统。适用于需要实现复杂工作流自动化、定制化IDE功能或进行开发生命周期数据分析的场景。
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工作流编排设计模式

workflow-orchestration-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于掌握分布式系统的工作流编排架构。它详细介绍了工作流（Workflow）与活动（Activity）的本质区别，并系统讲解了Saga模式、实体工作流（Entity Workflows）和扇出/扇入（Fan-Out/Fan-In）等核心设计模式。旨在提供构建处理长期、复杂业务流程（如订单、审批）时，确保数据一致性、高可靠性和故障恢复的最佳实践指导。
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Git 工作树隔离

using-git-worktrees
obra/superpowers
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通过优先目录查找、忽略检查、依赖安装和基线测试，自动化创建隔离的 Git 工作树，确保在并行开发特性分支时不污染主工作区。
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总监高度与远景模型

altitude-horizon-framework
deanpeters/Product-Manager-Skills
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阐释将 PM 与总监思维区分的高度与远景双轴模型，帮助领导者识别转型瓶颈、构建层级语境，即便缺乏清晰方向也能围绕系统战略展开工作。
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多智能体代码编排系统

claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。
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Google 工作区安全强化

implementing-google-workspace-admin-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导企业管理员配置 Google Workspace 控制台、抗钓鱼 MFA、DLP、OAuth、邮件认证与共享限制，从而提升云办公的综合安全防护。
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谷歌工作区钓鱼防护实现

implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Google Workspace 管理控制台设置 Gmail 安全性、附件防护、反欺骗、增强安全浏览，并为高危账号部署高级保护计划，全面提升钓鱼与恶意软件防御能力。
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谷歌工作区单点登录配置

implementing-google-workspace-sso-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导使用第三方身份提供商通过 SAML 2.0 为 Google Workspace 配置单点登录，统一认证、执行 MFA、按组织/组分配配置、控制网络掩码并验证登录/登出流程，强化访问安全。
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安全卫士：防止破坏性操作

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affaan-m/everything-claude-code
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安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式（谨慎、冻结、卫士），能够监控危险命令、锁定特定目录，确保代码更改仅限于预定区域，从而显著增强系统的稳定性和安全性。
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证据驱动的深度研究工作流

research-ops
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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