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搜索 工作流编排 ，共找到 99 条记录
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Vertex AI多智能体部署专家

adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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Agencyzoom 自动化工作流

agencyzoom-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
109
通过 Composio 工具，借助 Rube MCP 先查询工具、维护连接，再执行多工具调用，帮助自动化团队将 Agencyzoom 操作编排到可组合的流程中。
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多智能体系统设计与评估

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
224
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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多智能体系统优化工具

agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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反重力工作流编排

antigravity-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
通过协调 Antigravity 技能链路，按流程指导 SaaS MVP 发布、安全审计、AI 代理搭建和浏览器 QA，推荐最佳流程并在每步确认产出与验证。
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反重力工作流编排

antigravity-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
通过协调 Antigravity 技能链路，按流程指导 SaaS MVP 发布、安全审计、AI 代理搭建和浏览器 QA，推荐最佳流程并在每步确认产出与验证。
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Azure AI项目管理SDK for Java

azure-ai-projects-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。
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Azure AI项目管理SDK for Java

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sickn33/antigravity-awesome-skills
399
这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。
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Browserless 自动化流程

browserless-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
126
通过 Composio 的 Rube MCP 编排实现 Browserless 操作的自动化，涵盖工具发现、连接校验、参数 schema 与执行规范，适用于依赖 Browserless 工具集的工作流。
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云原生DevOps全生命周期工作流

cloud-devops
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
涵盖云原生应用开发的全生命周期工作流，提供端到端的最佳实践指导。工作流程覆盖了基础设施的规划与部署（AWS, Azure, GCP, Terraform），容器编排（Kubernetes），以及CI/CD自动化、可观测性监控、安全加固、成本优化和灾难恢复等关键环节。
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全流程代码深度评审工作流

comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流，用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体（如安全、性能、质量、架构）来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞（如OWASP Top 10）、性能瓶颈和测试覆盖率，最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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动态上下文管理与编排

context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱，确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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