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工作流分析与技能提取
autoskill
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
474
该技能通过本地屏幕流(screenpipe)实时捕获用户的工作流历史,自动分析并识别出重复的工作模式。它可以将这些模式匹配到现有技能库,并生成新的技能或技能组合方案,帮助用户将日常工作经验系统化、流程化。
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Jira项目管理命令行工具
jira-cli
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
91
这是一个强大的命令行工具,用于与Atlassian Jira系统进行交互。用户可以通过CLI创建、查看、编辑、转换问题(Issue),管理冲刺(Sprint)、史诗(Epic),以及执行完整的项目工作流,非常适合需要进行自动化操作的开发人员和项目经理。
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上下文修剪与令牌预算管理
recursive-context-pruning-token-budgeting
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
该技能通过实现“守门人”逻辑,优化了AI代理在长期工作流中的性能。它通过分片元数据、分配令牌预算,并强制采用原子精度,防止上下文窗口膨胀,确保输出结果纯粹、简洁、可执行。特别适用于复杂的编程、多步骤推理和大型文档分析等场景。
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N8n实例管理
n8n-manager
EtienneLescot/n8n-as-code
488
用于统一管理 n8n 实例、运行状态、隧道、API 密钥、凭据、默认项目和工作流展示链接,适合本地部署、远程接入和运行环境维护。
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业务逻辑漏洞分析与测试
business-logic-vuln
yaklang/hack-skills
77
本指南用于定位业务流程和状态机中的系统性漏洞。它着重于工作流滥用、竞态条件、价格操纵或多步骤状态攻击等问题,而非简单的参数输入校验。适用于测试支付、库存、审批等复杂的业务场景。
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业务逻辑漏洞专家手册
business-logic-vulnerabilities
yaklang/hack-skills
495
本手册是高级安全漏洞测试指南,专门用于发现自动化扫描器无法检测到的业务逻辑缺陷。涵盖了竞态条件、工作流绕过、状态机攻击、价格/数量篡改、优惠券滥用等复杂场景,适用于进行深度手动渗透测试。
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卡片电脑微机应用开发与管理
cardputer-buddy
anthropics/claude-plugins-official
347
本工具集提供了一套完整的微机开发工作流,用于在卡片电脑设备上迭代和管理MicroPython应用。它支持开发者在不重新刷写整个固件的情况下,添加新应用、推送单一修改的.py文件,并能实时监控设备的串口日志或执行一次性REPL命令,非常适合嵌入式系统的快速原型开发和调试。
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桌面系统高级控制能力
desktop-commander-overview
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
136
该MCP为智能体提供了对用户整个本地系统的全面访问能力,突破了IDE的工作区限制。其核心功能包括维持持久化Shell会话、管理长期运行的后台进程、访问任意文件系统,以及原生处理结构化文档(如Excel、PDF)。此外,它还支持通过SSH进行远程操作和进行大规模内容搜索,适用于复杂的开发、运维和数据分析流程。
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AI工作流诊断审计
diagnose
github/awesome-copilot
72
这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断,生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题,还会提供优先级的、可执行的修复建议,帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。
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业务逻辑缺陷渗透测试
offensive-business-logic
SnailSploit/Claude-Red
400
这套方法论旨在系统性地发现交易型应用(如电商、金融科技)中的核心漏洞。它超越常规的OWASP Top 10,重点关注工作流绕过、状态机破坏、价格或数量篡改以及角色边界违规等业务逻辑缺陷。通过流程图谱绘制和端点枚举,帮助安全人员定位高风险的业务流程缺陷并评估其潜在财务损失。
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网络流量分析与PCAP取证指南
traffic-analysis-pcap
yaklang/hack-skills
289
本指南是一份全面的网络流量分析和PCAP取证高级手册。它涵盖了从PCAP文件修复、Wireshark高级过滤(如HTTP、DNS、TLS)到数据提取(文件雕刻、凭证采集)等核心技能。它指导用户掌握TLS解密工作流和DNS隧道检测等专家级取证技术。
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多智能体系统架构设计开发
multi-agent-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
本技能专注于设计和优化生产级别的多智能体系统架构。它深入讲解如何利用LangGraph、LangChain等工具构建复杂的AI工作流,涵盖了状态管理、智能体路由、记忆系统和工具调用。适用于构建超级管理者、规划器等健壮、可扩展的AI系统。
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