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Rube驱动Axonaut自动化

axonaut-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过Composio的Rube MCP工具自动化Axonaut任务，先检索当前工具schema、确认连接再执行多工具工作流，适合CRM类批量操作。

Azure多模态内容理解SDK

azure-ai-contentunderstanding-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK提供了与Azure AI内容理解的编程接口，支持从多种多模态源（包括文档、图片、音频和视频）中提取结构化和语义内容。它不仅支持使用预构建的分析器（如发票、文档搜索），还允许用户创建自定义分析器，以实现高度定制化的数据提取，适用于RAG和自动化工作流。

Azure多模态内容理解SDK

azure-ai-contentunderstanding-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK提供了与Azure AI内容理解的编程接口，支持从多种多模态源（包括文档、图片、音频和视频）中提取结构化和语义内容。它不仅支持使用预构建的分析器（如发票、文档搜索），还允许用户创建自定义分析器，以实现高度定制化的数据提取，适用于RAG和自动化工作流。

Azure AI项目管理SDK for Java

azure-ai-projects-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

Azure AI项目管理SDK for Java

azure-ai-projects-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

微软Azure AI项目开发SDK

azure-ai-projects-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。

微软Azure AI项目开发SDK

azure-ai-projects-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。

Azure呼叫自动化（Java）

azure-communication-callautomation-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该Java SDK用于构建复杂的服务器端呼叫自动化工作流，基于Azure通信服务。它支持实现IVR系统、动态呼叫路由、媒体播放（TTS/音频）、语音识别、DTMF录音、呼叫录制和参与者管理。适用于构建智能客服机器人或自动化通知系统。

Azure呼叫自动化（Java）

azure-communication-callautomation-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该Java SDK用于构建复杂的服务器端呼叫自动化工作流，基于Azure通信服务。它支持实现IVR系统、动态呼叫路由、媒体播放（TTS/音频）、语音识别、DTMF录音、呼叫录制和参与者管理。适用于构建智能客服机器人或自动化通知系统。

自动化AWS资源成本清理

aws-cost-cleanup

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套全面的脚本和工作流，用于自动识别和移除AWS生态系统中各种服务（如EBS、S3、EC2、EIP等）中未使用的资源。它能自动化清理悬空卷、过时快照和冗余数据，帮助用户消除云资源浪费，显著优化AWS成本并确保基础设施的成本效益。

Azure监控日志与指标查询SDK

azure-monitor-query-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言（KQL）查询，从日志分析工作区获取日志数据，并检索各种资源指标（如CPU使用率、网络流量等）。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。

Azure Durable Task 资源管理SDK

azure-resource-manager-durabletask-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于通过Azure资源管理器（ARM）管理和配置Azure Durable Task调度器资源的SDK。它允许开发者使用.NET程序化地创建、更新和删除调度器（支持专用和消费模式）以及关联的任务中心。适用于需要管理云端持久化工作流生命周期的场景。

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