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多智能体系统优化工具
agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架,用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排,覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈,提高吞吐量,增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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异步Python并发编程模式
async-python-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
84
本技能提供全面的指南,用于构建高性能、非阻塞的Python异步应用。它侧重于利用asyncio和async/await实现并发编程模式,特别适用于处理I/O密集型任务,如构建异步API、实时聊天系统或并发网络爬虫,帮助开发者优化工作负载。
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AWS 云顾问专家
aws-advisor
tech-leads-club/agent-skills
220
利用 AWS MCP 工具提供架构、服务选择与安全评审建议,帮助团队迁移工作负载、排查故障并优化 AWS 实践。
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Databricks性能调优指南
databricks-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本指南提供了一套全面的Databricks性能优化方案。涵盖了针对不同工作负载(如ETL、ML、流式)的集群配置推荐、Spark参数调优、以及Delta Lake的深度优化策略(如Z-Ordering和液体聚类)。帮助用户快速诊断和解决数据处理慢、效率低下的数据问题。
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Deepgram可扩展语音转录架构
deepgram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本模块提供了基于Deepgram的可扩展转录系统参考架构。涵盖了同步REST(短文件)、异步队列(批量处理)、WebSocket实时流媒体和混合路由器等四种主流模式,指导开发者根据不同的音频工作负载选择最合适的系统架构。
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Firebase 规则生成器
firebase-rules-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
自动辅助生成 Firebase 安全规则,提供最佳实践指导、模板配置和验证步骤,面向 GCP 计算、存储和数据工作负载。
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Groq成本优化与管理
groq-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本技能提供了一套全面的Groq API成本优化指南。内容涵盖了智能模型路由(为简单任务选择更小的模型)、最小化Token使用、批量处理请求以减少系统开销,以及实现缓存机制以提高效率。旨在帮助开发者在处理大流量AI工作负载时,实现显著的成本节约和系统性能提升。
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Hugging Face云工作流执行
hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置,支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务,并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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多云混合基础设施架构师
hybrid-cloud-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该角色是一位专业的混合云和多云架构专家,专注于设计和管理复杂的异构基础设施。其知识涵盖AWS、Azure、GCP等主流公有云,以及OpenStack、VMware等私有云环境。核心能力包括跨云网络设计、使用Terraform等IaC实现自动化部署、工作负载优化、零信任安全架构和成本管理(FinOps)。
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LLM可观测性限速与优化
langfuse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了处理高并发LLM可观测性工作负载的完整策略。它指导用户如何通过实现指数退避、优化SDK批处理、使用队列限制并发,以及配置采样率,来应对Langfuse的API速率限制和流量洪峰,确保数据采集的稳定性和完整性。
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PostgreSQL 性能优化指南
postgres-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
372
包含索引策略、执行计划解读、分区、JSONB操作、连接池化及调参清单,帮助稳固 OLTP 工作负载、减少慢查询并提高资源利用率。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理
vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例(例如使用PyTorch镜像)、通过SSH连接、运行深度学习工作负载,以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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