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Replit 诊断信息收集工具
replit-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
该工具用于自动化收集Replit工作区、项目部署和数据库的完整诊断信息。它获取系统状态、运行时版本、环境变量、网络连通性和包详情等。适用于处理复杂的故障排除或准备提交给Replit支持团队的详细工单。
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Vercel 自动化工具
vercel-automation
davepoon/buildwithclaude
236
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动执行 Vercel 的部署检查、创建、环境变量、DNS 与项目配置工作流。
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Vercel CLI安装与身份验证
vercel-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
本技能指导开发者安装Vercel命令行工具(CLI),并完成项目与Vercel平台的连接和身份认证。它涵盖了交互式OAuth登录、通过环境变量设置API Token(适用于CI/CD)以及本地项目链接的完整流程。适用于所有需要将本地项目部署到Vercel环境的开发场景。
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情景战室:跨职能风险建模
scenario-war-room
alirezarezvani/claude-skills
458
本工具提供复杂的“情景战室”模拟,用于跨职能地建模连锁多变量风险。它超越了单一假设的压力测试,能系统性地展示一个问题如何引发各个业务部门的连锁反应。适用于制定重大战略决策和应对复杂危机规划。
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规范到代码合规性审计
spec-to-code-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析,找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差,是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。
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安全环境变量管理工具
varlock
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
Varlock工具提供默认安全的环境变量管理方案。它核心功能是防止敏感密钥(如API Key、密码等)泄露到日志、终端输出或AI的上下文环境中。用户可以使用它来安全地验证环境、读取配置模式,并执行受保护的开发命令。
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数学驱动代码分析
matematico-tao
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
借助图论、范畴论、随机系统、信息论与形式不变量等深度数学工具,剖析代码与架构,发现隐藏结构并推动性能与可靠性提升。
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无服务器函数安全审计工具
performing-serverless-function-security-review
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
本工具用于自动化进行跨云平台(如AWS Lambda、Azure Functions、GCP Cloud Functions)的无服务器函数安全审计。它能系统性地识别权限过大的执行角色、环境变量中的硬编码凭证以及潜在的安全配置缺陷,是进行生产前审计和合规性检查的必备工具。
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UEFI固件木马持久性分析
analyzing-uefi-bootkit-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
用于深入调查系统固件层面的持久性威胁(APT)。该工具箱可分析UEFI变量篡改、SPI闪存植入物、安全启动绕过机制以及EFI系统分区(ESP)中的未经授权组件,通过芯片安全和YARA等工具进行全面的完整性验证。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Vercel平台自动化部署与管理
vercel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
这是一个全面的自动化工具集,用于管理整个Vercel部署生命周期及相关基础设施。用户能够通过它来自动化监控、触发和管理项目部署,配置自定义域名和DNS记录,管理多环境的变量,并全面掌握项目和团队设置,是构建健壮CI/CD流水线的核心利器。
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Aeon时间序列机器学习
aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
489
Aeon 是一个与 scikit-learn 兼容的 Python 时间序列机器学习工具包,涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索等任务,提供专门算法并支持单变量和多变量时序分析。
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