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代码模型基准评测

evaluating-code-models

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 BigCode 评测工具在 HumanEval、MBPP、MultiPL-E 等 15+ 基准上跑 pass@k 指标，用于比较代码模型的生成质量、多语言支持以及量化或指令调优版本的表现。

LLM 评估工具套件

evaluating-llms-harness

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 lm-evaluation-harness 在 MMLU、HumanEval、GSM8K 等 60 多个学术基准上，对 HuggingFace/vLLM/API 模型进行对比评测、训练追踪并输出统一报告，适合实验室发布与质量监控。

Airvisual 自动化工具集

iqair-airvisual-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 体系，自动完成 Iqair Airvisual 的工具发现、连接校验与执行，确保先查 schema、再按字段输入数据，适合重复运行的空气质量操作流程。

LLM评估工具集

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导通过自动化指标、人工评估及大模型裁判策略，衡量提示、监控回归、验证生产部署质量。

MaintainX 调试工具集

maintainx-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

MaintainX 调试工具集提供详细日志、诊断脚本和请求/响应分析，帮助开发和运维团队快速排查集成问题并验证 API 数据质量。

MCP服务器开发指南

ComposioHQ/awesome-claude-skills

本指南指导如何开发高质量MCP服务器，使大模型通过精心设计的工具访问外部服务，涵盖调研、API学习、规划与 Python/TypeScript 实现等关键流程。

提示词库工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供角色、任务、分析与创意类提示模板，帮助开发者、文案和评审等快速生成高质量提问与分析框架。

高级数据工程指南

senior-data-engineer

alirezarezvani/claude-skills

指导构建可扩展的数据管道与 ETL/ELT 流程，结合 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等现代工具，覆盖架构决策、建模、数据质量、监控与性能优化等场景。

全栈开发工具箱

senior-fullstack

alirezarezvani/claude-skills

该技能提供 Next.js、FastAPI+React、MERN、Django 等全栈项目脚手架，附带代码质量与安全分析，并指导堆栈选型、项目搭建与审计流程。

智能体工具设计原则

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何为智能体构建清晰契约的工具API，包括描述、错误提示与示例，强调工作流合并与架构简化，提升代理选择与使用工具的质量。

UI视觉验证专家

ui-visual-validator

sickn33/antigravity-awesome-skills

凭借严格的像素分析和自动化工具指导，帮助团队验证 UI 修改是否符合设计体系、视觉质量与可访问性标准，提供检查清单与实操步骤，确保视觉一致性与包容性体验。

系统发育树工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

ETE 工具包提供系统发育树操作、进化事件检测、NCBI 分类信息集成以及高质量图形化展示，助力系统发育组学研究与聚类分析。

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